5.11采用何种深度访谈？
　　当初因为需要在问卷调查的基础上，分析出不同行为的用户，试图从这些用户的访谈中，获得其行为的原因解释，所以采用深入面谈法。因为一般人无法接受长时间的面谈，但深度面谈法需要一段较长的时间，所以一方面需要从目的抽样中选取较大样本，另一方面也需要从这些样本的访谈意愿回馈中，识别适合进行访谈的对象，采取配额法来进行目的抽样。
　　5.12如何确认问卷调查结果与访谈计划的紧密结合？
　　定性研究可以采用固定问题组访谈（nonscheduled-structured interview）。在《型人》中，调查问题是根据问卷调查结果而确定的。所以，访谈对象的选取是根据问卷调查分析结果所归类的4类用户群来确定的。不过，访谈问题的表述形式、顺序或回答方式等都没有严格规定，因此，允许访谈者用自己的语言和根据访谈具体环境来表述问题，允许访谈者根据访谈具体环境来决定问题顺序，允许被调查者用自己的语言和方式来回答问题，允许访谈者对不清楚的答案或可能有关联的其他问题作进一步的询问。但整个访谈要紧密围绕固定内容，所询问的各个问题不作实质变动。
　　在汇总资料方面，以表格化的方式整理。除汇总表之外，研究者将每一个受访者的回答反复精确，待对其生活及行为形成整体印象之后，再结合数据表格及事前假设等来进行分析。事实上，上述错误可以出现在任何一个研究步骤中，唯一能做的就是在研究过程中，详细地记录工作日志以及妥善地保管好每一次的数据文档，然后在研究结束后，仔细思考研究过程的细节。如果不遵守研究伦理，如果研究态度很随意，那么不可能确实完成整个研究计划。
　　
　　6合理推论原则
　　
　　采用合理的竞替假设是探索性研究的主要方式之一。当研究者要开发新的研究领域时，常常借由探索性研究产生新的观点，然而它的缺点在于很少能圆满地回答问题。克服方法就是融会“假设验证”和“合理竞替”两套完全不同的思路，在《型人》中，因为考虑到探索性研究可以提供的是对于研究问题的提示以及研究方法的观察，以确切地回答研究问题，而不能提供绝对性的答案；所以，在理论建构的过程（目前还是假说阶段）里，尝试在后半段考虑方法、程序和人群的影响要素，判断调查结果与之前假设检验的对应关系。
　　在《型人》后半段中，采用的基本策略是“评估合理的竞替假设”，即检验和评估某特定现象是否存在着其他的替代性解释。此策略的适用范围不分其资料性质为量化或质化；不分研究方法的类型是实验法、横断法设计、纵贯法设计还是个案研究法；也不分资料收集方法是观察法、问卷法还是其他。因此在心态上，预期有其他诠释发现的方法，且视任何诠释在经过进一步检验后都是可修改的。不过，合理的竞替假设仍然有一定的推理限制与条件要求。
　　这种推理与它的“分析单位”息息相关，并且应该避免与分析单位有关的“区位谬误”和“化约主义”。分析单位可以划分为：个人、团体、组织以及人为事实，所以当《型人》分析单位是个人，即每一个用户，而不是中国科学院或者工程热物理研究所等组织时，则没有因为根据某个研究所或团体的观察，来对个人作出结论的“区位谬误”的错误。同理反论，《型人》的研究出于邮寄问卷调查，回函也仅仅代表一部分人的情况，从这部分人当中选择受访者进行访谈所得出的结论，不适合推论于所有中国科学院研究生或者全中国人；所以，操作上又将它对应到《型人》前半段的假设检验中，通过反例举证原则，把网络用户行为的“常识”打破，得出可能具有差异化用户群体的情况，继而为后半段创建型人提供理论发挥的空间。在《型人》后半段中，先考虑到“化约主义”的影响（倾向于认定某一个分析单位或变项比其他分析单位或变项重要或相关，所以如果使用了不当的分析单位会造成谬误结论），所以采用合理的竞替假设，从不同的领域寻找不同的答案，在众多答案中，选择对研究结果（证据）最有可能的（likeliest）说明。因此，合理的竞替假设不仅仅包括了来自图书情报学的假设（如信息搜寻行为），也来自于其他领域（如心理学、社会学、经济学、人类学、教育学等）的假设。
换句话说，“合理竞替”不是按照自己的意思随意解释，因为“合理性”不是来自研究者怎么方便就怎么想，怎么想就怎么写，怎么写就怎么发表，而是“竞争”和“替代”的结果。学术理论并非真理，只是相对合理性，而这种合理性来自辩证和竞替。如此一来，反复苛求的结果就是《型人》研究价值与贡献的最后呈现，即完成一套能够验证和简单操作的假说。
　　
　　7工具：关于SPSS v12的操作
　　
　　研究没有捷径，唯有多思考、多尝试、多实战。不过，按图索骥可以节省部分摸索时间，以下是整理自相关教科书，并且在攻读博士期间（2006-2009年）实际操作过SPSS v12的笔记。如前所述，工具操作一点也不难，按部就班，即可实现数据和图表产出。关键是研究伦理与态度：如果立意良善，即便是简单描述统计，也能产出令人尊敬的研究；同理，如果一味强调应用了绚丽的数学方程式而忽略了思考朴质的研究伦理，则漂亮图表下的解释内容必定破洞百出。
　　 简单描述统计
　　①打开文件
　　②Statisticsà Summarize à Descriptives
　　③选择变项，按“ß”Variable(s)
　　④Options à选Statistics的所有选项 à Continue
　　⑤OK
　　Mean算术平均值
　　Variance方差
　　S.E.mean平均数的标准误差
　　Skewness偏度
　　Range最大至于最小值的差
　　Kurtosis峰度
　　Sum总和
　　Minimum最小值
　　Maximum最大值
　　Std.deviation标准差
　　 b. 如何知道定类变项和定类变项有无关系？——卡方分析(不用SPSS)
　　①与假设相反的零假设
　　②自由度df=(r -1)(c-1)
　　 r行的栏目数；c 列的栏目数
　　③根据df和显著水平（0.01或0.05或0.1）查“卡方分布表” (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）