血液中心向医院供应的血液制品分为全血、红细胞、血小板、血浆等，不同血制品用于不同的临床医疗中，如第二部分的调研方案与实行所述，考虑多种产品之间的相互作用不大，故本研究在建立EOQ模型可选取一种重要的库存产品单独作EOQ决策。基于前面广州市血液供需现状的分析，广州市血液配送系统呈现定额配送、供不应求两大特征。广州市血液中心向各大医院进行血液配送时均按照既定的全市血液配送比例进行定额配送，按照1次/天的频率进行配送，故订购次数或定购批量为固定量。故可以认为订购次数或定购批量对批量成本与库存持有成本无影响，批量成本与库存持有成本为固定量。
　　按照上述分析思路，运输成本与“和仓储活动有关的成本（库存持有成本、仓储成本）”随血液中心运输批量的变化关系同批量成本和库存持有成本随订购次数或订购批量。而血液作为一种典型的易变质产品，本文以EOQ模型进行物流成本决策需考虑的相关成本包括与订货相关的成本、与仓储活动相关的成本、与生产相关的成本和缺货成本[9-10]。
　　与订货相关的成本包括两项内容，一项是订货活动产生的费用，该费用与订货批量无关而与订货次数相关，即医院向广州血液中心订货时产生的相关手续费、电信往来、派人员外出采购等；另一项为货物的成本，该费用与订货批量有关而与订货次数无关，即血液产品本身的价格、运费等。由于采用定额配送与每天一送，此类成本为固定量。
　　与仓储活动相关的成本包括占用资金应付的利息以及使用血库、存储血液、血液损坏变质等支出的成本。由于供不应求，按照“先进先出”的血液管理方法进行血库管理，血液损坏变质的现象可忽略不计，血库使用和血液存储产生的相关设备损耗、管理费用为固定量[6]。
　　与生产相关的成本是指补充库存时，如果不需要向其他机构采购而由本单位自行生产的话需要指出的两项成本，一项是生产准备成本，由于按照《广州市献血管理规定》，广州市除广州血液中心以外，各大医院不能进行血液的自行生产，故这类生产准备成本可忽略不计。另一项生产产品的成本，该项成本与生产批量有关，如材料费、加工费、血液质量检测费等。一般情况下，医院在使用血液中心配送的血液制品时无需进行质量检测，血液的安全监控与质量监督工作由血液中心承担，故分析血液配送相关成本时这类成本可忽略不计。
　　缺货成本实际上就是估计得出的客户服务成本，也就是当库存供不应求时所引起的损失。广州市长期以来血液供应供不应求，而血液用于临床医疗时医院采取相关措施保证不缺货的情况，如鼓励患者家属互助献血支持治疗工作。在不允许缺货的情况下，在成本上的处理方式是将缺货成本设定为无限大。
　　（二）适用模型的比较与建立
　　模型建立前的血液配送方法是定期控制法（即订货间隔期法），即事先把订货间隔期确定好，目前广州各大医院与血液配送中心的固定订货间隔期为一天。它的模型如图 1所示。图1定期库存控制模型
　　在这个系统中，医院以固定的间隔周期T（1天）提出订货，不存在固定的订货点，每次订货也没有固定的订货量，医院根据历史数据显示的需求量制定血液需求计划，由血液中心根据全市各医院提交的需求量按比例分配，由此对应的血液订货比较合理地补充到库存目标量S。目标库存量S与订货周期T是事先确定的主要参数，其中S的确定主要根据医院为库存设定的一个控制限额。
　　这种模型中的订货量按照订货阈值S确定，即，若订货时的实际库存为I大于S时，不定货；当I小于S时，订货量Q = S-I+R，R为提前期内预计的消耗量。
　　这种控制方式虽然可以省去许多库存检查工作，在规定订货的时候检查库存，简化工作，但在应用于血液制品订货实际中，如果某时期发生重大灾难或突发事故，医院的输血需求量突然增大，有可能发生缺货，这种方式通常应用于重要性较低的产品订货间隔期可以长达3个月或更长时间，故不适用于血液制品。基于以上分析，需要重新建立适用于血液制品的订货模型。
　　相比与定期控制法，采用定量控制法（即订货点法），医院连续不断地监视血液库存余量的变化，当血液库存余量下降到某个预定数值时，就向血液中心发出固定批量的订货请求，经过一段时间后订货到达补充库存。其模型如图2所示。图2定量库存控制模型

      模型描述的需求是均匀连续的，设单位时间的需求量为D；单位血液的库存费用（与仓储相关的成本）为C；集中到货所以补充时间为零；由于不允许缺货，故单位时间内每缺少一单位库存血液的损失即缺货费为无穷大；订购一次血液的固定费用即订购费（与订货相关的成本）为A；血液单价为P；每次补货量即订货量为Q；计划期总需求量为N。
　　总费用=库存物品价值+订货费用+库存费用=P*N+A*N/Q+C*Q/2.
　　根据章节0确定主要因素的分析，C、A、P、N为固定量，则在总费用计算中，总费用取决于Q，即总费用是每次订货量Q的函数。
　　对Q求导，令函数等于0，得到
　　-A*N/Q∩2+C/2=0.
　　解得
　　Q=2AN/C，此时Q*为经济订货批量。
　　日常中Q*是建立在实时经常地检查库存状态的基础上，是理想化的订货量，实现的可能性取决于统一信息平台的建立。
　　（三）模型适用性验证
　　经过调查与数据分析，广州市血液配送系统呈现定额配送、供不应求两大特征。定额配送的定额比例取决于医院上交的年度血液需求计划，应用于实际操作中带有滞后性，有可能在特定的短期内，部分医院血液库存量过多，部分医院则短缺，这部分血液量在短期内无法形成信息对称性，即无法充分利用，造成浪费。这与当前广州市血液供不应求的总体情况相矛盾。
　　EOQ经济订货模型能起到实时监控血液库存，及时补充库存的作用，短期内有利于广州市血液库存过剩的医院与血液库存短缺的医院间的血液调配，具有及时性、信息对称性等优点。
　　对广州市血液配送系统涉及的与订货相关的成本、与仓储活动相关的成本、与生产相关的成本、缺货成本四项成本做简要分析，提出建立模型的假设条件。通过对比定期控制法与定量控制法的模型适用性，建立切合广州市血液配送系统的EOQ模型。该模型的成立有赖于统一的血液信息平台的建立。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(代写代发论文_广州毕业论文代笔_广州职称论文代发_广州论文网）