中图分类号：F71353文献标志码：A文章编号：1009-055X（2014）05-0030-06
　　一、绪论
　　在《献血法》实施14年来，广州市的无偿献血人数不断攀升。2011年广州血液中心公布《广州市2010年献血人群情况分析》报告显示，截至2010年，献血人次突破50万人次，共为临床提供1.04亿毫升的临床用血[1]。“尽管目前广州用血紧张已有所缓解，但广州大医院集中，不少外地患者来广州就医，加剧了用血紧张。”尽管捐血量逐年增加，但临床用血一直以来摆脱不了“来得快，去得也快”的困境。近十年，每年广州手术用血量以10%以上的速度上升，无偿献血多次面临“压力”。广州血液供应的现状值得进行调查研究。血液供给与血液需求的及时性平衡已成为当前社会高度关注的一个热点，也是当前血液配送系统优化的难点。
　　在理论发展方面，在研究变质产品库存管理的领域中，根据Gerber调查，在某些行业（比如医疗物品管理）中，精益生产方式JIT（Just In Time）管理方法已不再是达到最大优化的方法，均纷纷提出供应商管理的库存VMI（Vendor Managed Inventory）概念[2]。
　　在技术发展方面，只有所有步骤都同步进行或建立快速反馈机制，才能控制成本并满足对血液的需求，为解决这一困境，利用IT技术建设的血液信息管理系统逐渐成型，部分省市如北京已建立完整的血液信息管理系统，配合地理信息系统GIS展现技术[3]，进行稀有血型血源、血液库存调剂调配管理及血液溯源跟踪管理，实现血液系统统一的信息管理与共享平台。
　　血液是一种典型的易变质物品，Prestacos较早地研究了血液库存管理问题[2]。目前我国的血液库存系统主要有城市中心血站、大型综合性医院“自采自供型”的血液库存系统等类型。后者具有如下特征：第一，由于血液对保障患者的生命健康至关重要，因而该系统管理的目标是在保障服务水平的前提下尽可能地降低库存费用，而不是库存费用最小化；第二，血液的需求不仅是随机的，而且季节性波动很大。此外血液需求的构成比较复杂，不但包括日常有计划的手术用血，还有突发事件导致的紧急用血。这些特征使得血液的需求很难用某一个概率分布来描述[4-6]。第三，订货量（血库意愿采血量）和到货量（实际入库量）一般并不一致，后者主要取决于献血员的主观意愿，因而到货量是随机且不可控的[7-10]。
　　血液库存系统的库存控制主要涉及到最高库存量、安全库存量和订货点三个参数。血液库存系统的目标是保证较高的服务水平同时尽可能地降低库存费用。
　　本文的研究内容主要从广州血液中心血液采集工作开始，到血液用于医院临床输血的整个供应链过程，即血液配送流程的整体研究。对广州市血液配送相关情况进行概括，通过比较定期控制法和定量控制法，寻找与其配送系统相匹配的模型。主要研究方法为访谈法、文献研究法、数学模拟模型建立法等。华 南 理 工 大 学 学 报（社 会 科 学 版）
　　第5期吴晓黎 等：广州血库供需情况调研以及配送问题的探讨
　　二、调研数据及报告
　　（一）供给方面：广州血液中心
　　广州血液中心是一所不以盈利为目的，集血液采集、分离、制备、保存、检验、科研、教学于一体的公益性卫生机构。其采血工作情况如下：根据2011年广州血液中心公布的《广州市2010年献血人群情况分析》报告“截至2010年12月，献血者来自流动献血车上献血（63%），区、街、单位组织献血（26%）和大专院校献血（11%）三大部分”[1]。目前广州无偿献血70%来自流动献血车，而另外30%来自机关团体、企事业单位以及学生（即团体无偿献血模式），其中后三者均通过在血液中心登记好献血，血液中心预先安排好日程，走访各个机构来完成，这类采血日程安排需提早1个月完成。
　　广州市献血分为两种，一种为献全血（通常无偿献血者一次献出的全部血液成分，即全血），另一种为献成分血（成分献血指的是借助血细胞分离机，采集人体内的某一种血液成分，比如血小板，同时还要将其它血液成分回输给捐献者）。不同的献血情况相应的对献血者的要求则不同。
　　采血情况如下：《广州市2010年献血人群情况分析》报告显示，截至2010年，献血人次突破50万人次，即年均未到4万人次，共为临床提供1.04亿毫升的临床用血。单是2010年，献血人次首次突破50万，无偿献血率高达28‰，达到全国平均水平的三倍之多，采血166万单位（约3.33亿毫升），供血量近1亿毫升，占全省供血量30%以上[1]。广州血液中心承担的血液供应工作不容忽视。
　　（二）需求方面：广州各大医院临床用血
　　由广州血液中心制备完成的合格血产品主要用于广州各大医院临床输血，成分输血主要种类包括红细胞、粒细胞、单核细胞、血浆及蛋白和自身输血这五种。不同的成分输血适用于不同的适应症。在需要输血的各种病人中不一定都需要输用全血，可根据具体情况输用不同成分：如贫血病人输用浓集的红细胞；为防止由于中性粒细胞减少所引起的严重感染而输用粒细胞；因血小板减少而出血严重的病人输用浓集血小板；血友病病人输用所缺乏的因子，如因子Ⅷ浓集剂等。既达到了治疗的目的，也大大减少了输全血的副作用，还节约了血源，有利于血液的综合利用。

       通过对调查结果的汇总和分析，从供给角度看，广州血液中心承担血液供给主要任务，负责广州市血液采集、检测与提取等主要工作；从需求角度看，广州市临床用血量需求持续增长，成分输血的分布及匹配应用的效率有待提高。
　　三、切合广州市血液配送系统的EOQ模型建立
　　（一）模型适用原因的假设
　　经济订货批量模型是最经典的通过物流成本权衡，以物流总成本最小为依据，进行物流成本决策的数量模型。最简单的确定型EOQ模型的基本假设如下：已经确定的需求量，整个周期内的需求是均衡的；供货周期固定并已知；集中到货而不是陆续入库；不允许缺货并能满足所有需求；购买价格或运输费率、生产成本等是固定的，与订货（生产）的数量、时间无关；只有一项产品库存，或虽有多种产品库存，但各不相关。
　　首先目前广州血液中心是按照全市血液分配比例定额配送，故可以假定需求量确定；现有血液中心向医院进行血液配送按照计划配比定额配送并每天一送，即供货周期已知并且固定；为保证血液制品质量需维持在一定的稳定的保存环境，血液制品集中到货并立即集中入库；不同血液制品用于不同临床用途，为保证治疗的有效性和保护患者生命安全，一般不允许缺货并满足所有的需求。上述假设前四条是本EOQ模型确定性条件成立的基础。除此之外，《广州献血管理规定》第四章第十四条规定“公民医疗临床用血时，医疗机构按照国家规定的标准收取用于血液的采集、储存、分离、检验、运输等费用”，血液制品的购买价格、运输费率、生产成本需严格按照有关规定定制，且不存在价格折扣或由于生产批量加大而带来的产品成本降低，故可认为是相对稳定的。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(代写代发论文_广州毕业论文代笔_广州职称论文代发_广州论文网）