1．2成员间互动：创新与模仿 在已往研究中的多agent交互模型中，agent的模仿与创新行为得到了极大关注Ⅲ’221。以往模型通过
采用随机改变一个字符的方法来实现agent的创新，其潜在的假定为每个agent具有相同的创造力。本文
更关注于在咨询网络对个体创造力的影响，基于前人的研究心”，我们认为个体创新能力与其具有的关系 的数量成曲线关系，即过多或多少的联系都不利于个体创造力的发挥。我们假定个体的创造力与其关系 数量的函数为
Cre口f如印)，2一茗2+如
其中参数6为咨询网络中平均关系数的二倍，也即我们假设拥有平均关系数的个体，其创造力最大①。 成员通过模仿周围邻居的方案来提高自身绩效，这个模仿过程就是通过社会网络来实现知识转移过
程。我们将其分为两个过程：知识源的搜寻以及随后的对转移条件的判断，如图2所示。我们认为，社会 资本的三个维度：结构性维度、关系性维度和认知性维度影响了这两个过程：结构性维度与关系性维度主 要影响了个体对知识源的搜寻，个体所处的网络结构决定了其可能接触到的资源，根据社会网络的特点， 我们认为：双方所拥有的共同朋友的数量与见面的概率成正比心41。但仅将网络结构看做是O、l的布尔数 来计算见面概率是不准确的，原因就在于网络的内容是不一样的，社会资本的关系维度，即网络中蕴含的 信任、规范同样制约了个体对知识源的搜寻。因此从技术上来看，个体的咨询网络是一个由不同信任程度 的双边关系的集合所组成的网络，即加权网络。同时参考社会网络的结网特点心41，在这样的加权网络上。 个体f与个体．『见面的概率为

其中n“表示双方与共同朋友交往次数的调和平均数，分母为所有朋友的交往次数的总和。
社会资本的关系维度与认知维度主要影响了个体间知识转移条件的判断。关系维度决定了双方的知 识转移效率，这体现在，良好的关系有助予知识转移的顺利进行，双方在不断的交往中产生的信任、强关系 有助于知识，尤其是复杂的隐性知识的转移”1。同时知识转移的成功与否也取决于双方对知识差异性的 判断。抛开情感等非理性因素之外，双方只有在具备一定的共享知识的基础上才能发生知识转移，因此知 识转移的成功率依赖于双方知识的差异程度。差别太大则转移难度增大，差别太小则没有转移价值。本 文用认知阈值来刻画双方知识的差异程度，这也克服了以往研究中对agent行为设计中“完全模仿”的缺
陷口1。。综上所述，个体的决策流程设计如下。

图3个体行动者的决策流程

2  仿真实验

我们选取50个agent，将其随机分布在绩效景观上。刻画为一个由不同知识异质性的agent组成的群
体。根据本文的研究设计，建立如下变量用以刻画仿真模型，变量说明如下表。

①个体的创造力取决于个体禀赋与情景变量．由于本文仅考虑咨询网络时个体创造力的影响．因此没有对个体的禀赋进行设定。

万方数据
 
第4期                 张华，等：社会资本视角下的咨询网络演化研究                          14l

表1实验参数表

参数类别                参数名称                         参数说明                                实验参数值
Ⅳ                                          群体人数                                    50
 

群体特征

任务特征

C8p                    成员最大交往人数                            Rand(1，50)(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）