GetTrustVal(ID。，哪，巩，～，％)：取得节点l对节点．『的
综合信任评价瓦，由公式(1)来计算；
C坨tVal(ID，，圾，最，>：获节点j『的Recommend．table中依 次读取每个推荐节点的逝接信任值玑并取得备推荐节点的 推荐可信度R，；
CalSim(ID,，119，，Sims,)：获节赢歹鳃Recommend_table巾 依次读取每个推荐节点的权重，并根据定义3计算节点#和 节点r的相似度sfm扣；
Download(IDi，缈f)：第点f与节点歹交易鹰，葶点f根摄 此原语来评估交易结果，通过定义2来计算交麓满意度&， 结果为good寝示交易成功，否则表承交易失败；
UpdamLocal(ID；，码，嚷，舀，嚣(f))：更额节点i的本她
服务节蠢信纛记录表；
UpdateRecommend(IDl，啦，岛，BO，A(_，))：更新节点，
的推荐节点倍息记录表；
1)节熹i诗算嚷疲第点歹的综会信任谬徐算法翔T：
Procedure白唧u姗愀(玛。，D』)
GctDimctTrust(ID•。玛，Do)；
’Gcl删(鳓，鳓，‰，奄。珞)；
end
n∞ed㈣CatRecmTn糟t(玛，哆，勺)
for(any，E《秀l=|)end
OetVal(／D，，D一。Rr)；
CalStm(／Dl，IDr，Sirep)；
endfor
”烹赢赢”舢溉；
2)节点根据信任评价选择响应，但不考虑节点间兴趣差
异，记为Non—preference；
3)节赢撮据倍往评价选择镌应，考虑了蒂点阏兴趣差
异，储任评价算法使用本文所述的信任模型，记为Our Mod-
e1．
 

遥遥执行该算法，第点i可以计算蹬所省响应蒂煮的综 合信任值．
2)计算完毕后，节点i取信任傻最大的响应节点歹下载
文徉并器巍纷交易译估过程，评估及更耘算法翔下；
Procedure EvalDown(／Dl，觋)
if(Download(zDl。弛)=good)then
嘞*‰+1；
else
Bo*嘞+1；
锄d西
№翻髓。c蘸(国{，辑，嘞，‰，嚣<1))； UpdateRecommcnd(IDs，码。嘞。勘，AU))；
end

苁上述黎解算法霹以看出，对予响应求其信任燕嚣毒，求躲 泣翟仅需娶旋询一轮其推荐节点刘寝获得各推荐节点的∞0、 殿，和相似度，因此其消息复杂度为O(行)．文献[4]消息复杂
度为O(n2)，文献[7]求勰过程的消息复杂度等本文梗同，为
0(荐)。
4仿真及结果分析 本文采惩查诲震期横型‘9满1进行儋囊，携造7一令P2P
文件共享网络．每次仿真由若干个仿真周期组成，在每个仿真
周期中，网络中的节点可以发起文件查询并对查询进行响应，
盎诲请求以类似Gnutella[嘲的方式进行广播，邋过弱臣的减 表3仿真环境设置
Table 3  Simulation  settings
拓事}搀造Power-law
繁煮规模                          100个 网络查询消息的r扎             3．
正常节点比例                           70％
恶意．摹点毙键                         30荡
文纷蟊录种类                           20个
内容   节点共享的文件霸录                服从zIpf分布
节点共享的文件张其目录中的分布    均匀随机分布

 

德来控制传瓣，接ll殳羽查滤酶蕊点瓣其遂舞转发并查看是褥 对其应答，发起查询的节点等待接受响应并从响应中根据下 载策略来选撵某一节点下载文件，鸯到交易成功或者所有响 应均告失败。
本文设鬣了3种实黢场景：
1)节点随机选择响应进行下载，记为Random；
仿真嚣境设爨如表3爨暴．
仿真中性镌评估的指标憝网络中的下载成功率，为在一 个仿真周期中节点成功下载的次数占带点所有下载次数的比 率．仿真实验统计了3种实验场景中每个周期的下载成功率， 贫冀络象翔图2掰示．溺2每个Cycle的下载成功率
Fig．2  Success ratios of downloads at each cycle

从图2可以餐出，开始的cycle中三种模型的下裁成功率 不耱上下，随着cycle的不龋增魏，随棍下载模登1的下载成 功率变化不大，丽引入信任评价的模型2、3的下载成功率则 不断增加．对图2的cycle以50个仿真周期为单位统计了该 周期段的平均下羧我凌搴，缝聚如图3所秀专。

O O O O
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j葛器葚；∞      O
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圈3平均下载成功率统计
Fig．3    Average SUCCESS ratios
扶仿真结果掰以看出，弓l入信任评债的模型2)穰3>下 载戚凌率远高予隧祝下载模麓，这是因为隧橇下载模型对响 应没有评价体系，只能盲目下载，所以成功率较低．而本文提
出的旗子兴趣差异的信任模型，较之设礴考虑兴趣麓异的信 任模溅2)考虑酶送素更熬全疆，下载成凌率遣更嵩．显麸图
中可以看出，随着仿真周期的增加，在本文模型下，下载成功 率星缀慢增加的趋势，可有效提高P2P网络的服务质摄．
S结论

本文提出一种P2P环境下基于兴趣麓异的信任模型，在该信任模型中，节点根据兴趣的相似性来选择推荐并对响应
繁点送纷信任谬份。分辑释傍赛表明，该摸燮霉浚鸯效缝携蹇
P2P网络中的服务质擞，具有较好的工程可行性．(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）