力；Do表示节点f对节点歹的赢接交互缀验；rff表示的是来虞
予接荐节熹鹃闻绞信{壬；A表示节点鑫身对直接蓿经鞠蠢接
信任的侧重程度，其大小可以调节． 在P2P网络中。由于节点的自主性及异构性，常点会有
不弱熬镳好，在慰待事物的穷式上也会蠢不同戆拣壤强】。毙 如禚P2P文件共摩系统中，一些节点肴熬的是文件撩量，那 么这嫂节点会认为某些能提供高质量文件的服务节点可信度 很高，尽管下载速度缓慢；然豫，另外一蟪更看重下载速度的 节点簧|j会医隽下簸速度缓慢褥谈隽这些簸务第熹零霹蓿．因 此，本文考虑了带点问的兴趣差异，提出了一种基于必趣差异 的信任模型，首先给出相关定义：
定义l。节赢l鳃投重露元缝(％，睨，⋯，瓯)，％￡
【0，1]，m E[1，一】，∑．％=1．其中％浚示的是节点f的兴 趣的第m个方面所占的权墼，比如下载速度，文件质量等，n 表示P2P阏络孛鲍兴趣事争类．节赢霹泼按照兴趣誊好来嚣釜 权耋比例．
定义2．交互满意度So=∑wk％，其中&表示的是访问
节点f对黢务节点歹的综合滚意度；s囊表添的第点i对节点j 在箕感兴趣的第_『1个方薅评价的满意度．淄岛≥a时，表示交 互成功，否则表示交互失败，雠代表满意魔阈值，a∈[0，1]．
定义3。节点f与节点j的兴趣穗似度S／m。=
—=墨∑兰．=—％×_兰％=；本文通过余弦栩似度函数米刻画两
√磊，％2×√五％2
节点麓摆俊翟度，其中毙较的霆两个繁纛阉懿兴趣投莛懿差
异．
定义4．来自节点自身的赢接信任值n，，通过公式(2)来 计算：
，：
D02苏麓         
公茂(2>孛q，裘示在第点f看来与带赢歹懿成凌交互次
数，巩袭示在节点f肴来与节点_『的失败交甄次数．由定义可 知，D。表示节点f与节点．『的直接交互经验，直观的表现了节 点l对繁点歹的直接喾法。若嚣第点闽没有直接交互经验，郄 Gq与BI|逝为0。赋DH为0．
定义5．来自推荐节点的间接信任值％，通过公式(3)来 计算：
煮静历史记聚，包撬戚爨次数穰失效次数。
表2中的墨⋯S是节点i曾经下载过文件的服务节点
ID，Gl矗⋯G吩和Btsl⋯口蠛芦节点i从这些服务节点下载文件
的成功程失效次数，玩1．．‘‰是节赢i对这些服务节点的燕
接信任评价．

表2本地服务节点信息记录表
 
％2赢赢l
‰xR,xSirep；

(3)
Table 2 Information of local 8elNiolg peers

服务节点m        信任评价
 
公掰：(3)中服务节点歹的推荐节点集合，(．『)为曾经从服
务节点歹进行过下载毅务瓣节淼集合，该煞会戆节点搿泼提 供对服努节点，的掖荐．玩表承推荐节点集合中的推荐节点 r对服务节点_『的祷法，来源于带点r的直接交互经验．R，表 示推荐节点r的推荐可信程度，在网络中裔瞧一值，来褥量该 推荐第赢能否提供一个霹信的推荐。在／U)中，可以选择 Sim。≥卢的节点，声为选择推荐节点的相似阈值，卢g[0，l】． 一般来说，需要选撵相似性较高的节点作为推荐节点，拨相似 挂鞍低黪，，l麓推荐剃不具有较太参考徐毽．若王《R，×
Simp)=0，则rU=0，表示无推荐信息可用．
本文提出的基于个体兴趣麓异的信任模型，选择推荐节 点静一个重要因素是节点的兴趣穗叛性．裹推荐蒂点穰访闻 节点在偏好及待物的方式上非常楣近，推荐节点的报荐也就
更为可信一些．访问节点在选择时，更倾向与自身兴趣相似的
推荐节点的评价．
3。3攘荐僖意戆旅鬟 在本文提出的信任模型中，阁络中的每个节点都拥有两
个如表1、表2所永的数据结构来存放推荐节点信息朔本地 羧务节点信塞。经传一个节点i在P2P网络中都痿受?嚣种 角色：服务节点积访问节点．
1)对于节点i来讲，当它担任服务节点时，拥有推荐节 点信息记录表Recommend table，存放了针对节点i的推荐信 息，弹所有警经获服务节赢i下载过文件的访阂蒂点黠其服 务质量的评价．该记泶表体现了节点i的服务提供能力．
表l推荐节点信息记录液
Table l   Information of recommendation peels
服务节点ID=i                推荐可信度：q
推荐节点ID        信任评价              权照比例设置
⋯
露|l
⋯     即
帆       GRO  B明DR0 ％11月脏   ⋯     即 表l中的墨表添节点f的推荐可信程度；毪⋯墨怒曾经
从节点f进行过下载操作的节点ID，作为服务节点f的推荐
节点集合；G嚣∥••G##和BRll•．．嚣#“是这些推荐节点从节点f下 载文静麓成费穰失散次数，DR,r--蜀≮是推荐第点对服努繁点 i的直接信任评价，¨0．。⋯H名。怒节点R的权重比例设麓．
2)当节点i作为访问节点时，拥有一个本地服务节点信
息记录袭Local table，存放了节赢f营经下载过支终的黢务第

3。4债任壤袭解算法 算法前提条件：节点f发起文件查询，并收剃了若干响
应．详见3．1节中信任关系描述图中的步骤1)麓步骤3)．倍 经篷求辫算法瓣应予銎l中的步骤4)至步骤6>。
酋先给掰信任值求鹬算法的几个原语及其语义：
A(f)；节点i的推荐节点信息记录表Recommend       table) 君(i)：节点i的本她服务节点信息记录表Local    table； z(1>：获歉务节点i下载过文件麓第点集会； GetDirectTmst(1Dt，肋，，DH)：从节点f的Local—table中
谈取节点j对节点J的直接信任值DH；
GetRecmTrust(IDf，z绣，ro毋：簸发节点歹土瓣歹过程，获
访问节点i的角度求褥节点，的推荐信任勺；(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）