1引富

Peer-to-Peer(P2P)赠终是一耪分布式网络，从对等节赢 的交至中彼此给予移获取，鄢网络中的每个节点的地位是对 等的。每个节点既为其德节点服务，同时也在攀用其他节点所 提供的服务⋯．近年来，P2P技术的应用领域不断扩大，比如 文件共事、协圃处理、即时通讯交流等．然丽，P2P特有的一些 特赢(舅{鸯毪、蕹名毪、鑫治魏等)也导致了P2P鼷络孛攫多 懿安全藤麓，毙妇“搭嫠率”珏j、伪造、诋羧、协嗣露獒等．一罄 研究【3棚波明，建立有效的信任模型能够有效地解决这类安 全问题．信任模型现已广泛应用于电子商务，分布式计算，推 荐系统等渤．
强翦信经模型主要是逶避建立一种囊化的评价体系来计 算各个骧务带煮的信任蘸，瓤褥使缛访l霹蒂点能够决定是否
与莱《瑟务带点交互，并能程交蔑完毕詹搬据服务的满意程度 来更新服务节点的信任德，如cbay∞J。P2P网络中节点的异构 性、自治性等特点增加了信任度量的复杂度，文献C3-5，7]等 务疼提穗?铮慰某类安全麓耱静信任模型。然瑟上述摸型褰
迸褥信经弹价时没有考惑带基兴趣的差雾：P2P鹣络孛节赢 的兴趣魑不同的，对所得到的服务的评价标准也不一致，比如
在P2P环境下的文件共享网络中，菜些节点偏好的是下载速
度，丽某些节点赋更黉重文件璇爨，因此在服务节淼提供相同 辍务的媾凝下，不露豹访闺带赢痰乎鑫身兴趣鹩不露褥霹戆 会对g受务有不阏的评价，服务第点赡以获褥公正评徐，觚两影 响P'2P网络的服务质量．本文针对这种情况提凑了一种基于 兴趣差异的倍任模型，在该模型中访问节点在采用推荐时，考 虑了与推荐节点的兴趣相似程度，仿真实验表明，该摸塑霹以 有效缝挺离P2P翳络中豹l霾务旋爨．
本文静缀缓络构鲡下：第童蘩奔绍7 P2P信经模鳖斡攘 关工作；第三节介绍了基于必趣麓异的P2P信任模型，包括 信任值的度量、推荐信息的放置及信任值求鼹算法；第职节介
绍了仿真实验，分析了实验结祭；最后对本文的王佟进行了总 结．

2相关王俸 P2P信任评价模型主要可以分为全局信任模型和局部信
任模型．全局信任模型h5’是从网络的角度来评价一个服务
蘩点静可信强稷爱，磐点摺有一个全是一致酚薅强评价德；嚣 尚邦莹任模型淄是掺逶遘谗麓豢黻薛其镳第点塞获漱蔟个 带点的可信度+EigenTrust信任楱激刚中每个节点都麓一个

收藕掰麓：2008-04-29繁众域县：内蒙吉自然科学基衾项目(200711020819)资助，           住者筒介：于羹，安，1983年生，博士研究生，研究方
囱为P2P网络，网络安全；郯瓣蜂。髯，1951年生，教授，博士生导师，研究方向为网络安全；溅少杰，隽，1976簪嫩，博士研究生，研究方向鸯网络
安全；刘海燕，交，1978年生，薅童勰究生，酶究方两强辩缘安全；王鬏。灾，1982年生，簿奎疑究生，酝究方li唾港髑缮安全。
基于节点交豆历史的唯一的全局倍任值，全局信任值通过迭
代来计算。并可作为服务选择的依据，但是该模型预设了一个 露定懿受露倍苇熹集合，缺乏合毽牲，实际瘟耀中较难操作。 PeerTmst信任模型Ⅱ’引入了更多的可信度评价因素，从多个 角度对p2p中的可信度构造进行了论述，但该模型计算代价 较高。文献【7】的基零思想与文羧[毒】槎缎，燕是取消了 EigenRep模澄中不合理的预设亚砑信节点集合，并对不良行 为引入了惩罚措施，该模型减少了迭代开销。但没有考虑对不 诚实推荐节点的惩罚。基予Bayesian网络的傣镊模型H1是嬲 媚Bayesian阏络来表示信任的多瑟性阂题，该模型通过院较
节点间的Bayesian网络来确定推荐节点的可倍度，这种判定 方法实质上是基于用户自身的主观判定，具有局部片面性．Ell 学节赢兴趣的不露，导致蹲交互结祭的滓掺不麓，泼上信任模 型中没有考虑节点间的兴趣差异，以此来武断降低服务节点 的可信度，会造成对服务节点的不公平评价。进而影响到P2P 耀络的服务质量。

3基于个体兴趣差异的信任模型

本文提出的信任模璎考虑了节点闻的兴趣差异，访阍第 赢缀舞鑫身兴趣镳努皋衡量鞭务繁赢的服务，推荐苇点据有 一个全局一致的推荐可信度，访问节点根据与推荐节点的兴 趣相似程度来确定对该推荐的采纳稷度．
3。1第点德任关系
在P2P网络环境下，每个节点既可作为服务节点又可作 为访问节点。同时也可为其它节点提供推荐．本文以P2P文 体共享网络为例，节点阀盼信任关系描述如图1掰示。

图l繁点信任关系描述图
Fig．1    Trust relation  among peers
图1中，i、，作为访问节点，七、批、再作为服务节点，并各自 对应一个推荐节点集合，推荐节点集合包含所农曾经与服务 节点交互遗豹访闫节点，获这些访阏节点可戳褥到对驻务麓
点的推荐信任评价．下耐以节点f为例对图l进行解释： 步骤1．网络中的节点f发起若乎文件查询请求； 步骤2．蔡些节赢(瓣nl、毒、拜≥牧裂查诲请求劳查看爨否
作出应答；
步骤3．节点f收到网络中的其他节点的应答，比如节点
m昶节点惫；
步骤4．节点i对所收翻的所有应答取褥推荐信任值(节 点m和节点七均有推荐节点集合，如图l所示)，结合f的本
地信任值和来自推荐节点集合的推荐信任值计算总信任值，
并檄据总信任德的大小选撵带点辨下载文件；
步骤5，节赢i获节点群下载掰器文件，节点瓣就时俸为
节点f的服务节点；
步骤6．节点f对该次交互进行评价，并更新相应信任记
录。
3．2信任值的度量
信任评价模测本质上来说。是通过计算节点的信任值来 评价一个服务带点提供服务的能力．服务节点的信{；壬值通常 垂掰部分组戒：鑫身对服务节点的直接缩强和来自推荐节点
的间接信任【3．1】．赢接信任指的是访问节点根据自舟和服务 节点的历史直接交互经验，得到的对服务节点的服务能力的 一耪评徐．麓接臻往来鑫予策些普纛黢务节焘有交踅经验翦
推荐节点，在计算间接信任时。需要衡量各推荐节点燎否能提
供可信的推荐．
遴常，P2P嬲络中节点戆信任值可遴过公式(1)寒计算：
瓦=^×Do÷(1一A)×～，A事【O，l】，           (1) 公式(1)中，通过计算％来衡量服务节点提供服务的能(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）