对加工工序过程参数以及控制限的估计趋于合理和 精确，如m>100 1对，A2’=0．583≈0．577=A2，则与传 统X图控制限相吻合。
3实例分析
某制造企业使用CAK6163A数控机床、硬质合 金钢刀加工零件杆，其设计尺寸及精度为
074．00竺0。3(mm)，测量工具使用千分尺，按照加
工顺序对三个批次600个服从正态分布且相互独立的
(15)
稳态数据进行分析。用这600个稳态数据由式(1)计算 出，夏-=74．001、R=0．027，再建立大量样本得到的传 统X图(仅举X图)，以此建立的控制图对工序进行 检验，较真实地反映了工序的实际运行情况。现对其
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万方数据
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4结束语
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；N W L～扩V、／V＼／Y
图I面向大批量生产的传统i控制图
w V V 1
利用动态的控制界限方 法建立了动态控制限控制图 (如X—R图)，有效的解决了 传统SPC在多品种小批量 生产环境下出现的因第1类
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碗
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图2面向小批量生产的动态控制限i控制图
错误概率加大而导致无谓停 机检查的问题，较适用于多 品种小批量生产的统计过程 质量控制(SPQC)。
参考文献：
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74．005
W＼／^ 、． √／
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丑74．000
73．995
73．990 }
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图3面向小批量生产的传统i控制图 中200个数据(40 X 5，即：m=40、n=5)进行检验，
得到面向大批量生产的传统X控制，如图1所示。 由图1可知，40个样本点呈随机排列，未出现
点子出界和界内点子排列不随机现象，说明该工序 处于统计控制状态，与生产实际受控相符。现取图
1中的前15个样本组数据，根据式(10)得到面向小 批量生产的动态控制限X控制，如图2所示。
从图2中可见，这15个样本点均无出界且排列 随机，故该工序受控，与图1大批量数据的图形及检 验结果相同。现再取图1中的15个样本点，根据式 (1)算得面向小批量生产的传统x控制，如图3所示。 由图3可知，第4个样本点出界，故该工序处 于非稳态，这与图1、图2的检验结果不一致，即：
虚发警报了，将导致错误的停机检查。 综上分析，通过标杆比较，本文得出：在小批
量生产环境下，传统控制图的质控结果不可靠，而 动态控制限控制图的质控结果与生产实际相符，最
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