方法论的诸多研究理论认为:方法论是对方法进行隐性指导的科学,是集系统性、规律性和科学性为一体的知识体系;它强调原理与方法的统一,具有相当的原则性、层次性和思辨性^[16]。在信息政策研究中,指导信息政策研究方法与研究要素的,是相应的信息政策研究方法论体系。基于科学研究方法论的相关知识,从如下4个视角对信息政策研究方法论的内涵展开分析:
　　(1)系统视角。信息政策研究方法论是集合了一系列信息政策研究方法的综合系统。在信息政策研究中,将各种信息政策研究方法和方法论纳入一个有机的体系,不仅可以挖掘出方法与方法论之间的深层联系,而且还可以为新方法的设计、引入和改进提供有效的理论支持。
　　(2)层级视角。方法论是有层次的,《中国大百科全书(哲学卷)》将其分为哲学方法论、一般科学方法论和具体科学方法论3个层次。哲学方法强调思辨性和实践性;一般科学方法与具体科学方法论则强调精确性和严密性^[17]。信息政策研究方法论不仅有哲学的辩证逻辑因素,而且有科学理论与实践的严密因素。
　　(3)发展视角。信息社会越进步,就需要更为高级的情感。现实中高技术与高情感之间的缺口需要借助不断深化的信息政策去弥补,相应的信息政策研究方法论也将会得到不断的深化。
　　由上所述可知,信息政策研究方法与方法论的内涵是截然不同的。信息政策研究方法论是信息政策研究方法的方法,是信息政策研究中所用到的一系列系统化、层次化的理性认识和规律,是指导信息政策研究任务合目的性与合规律性的有效保证。基于信息政策研究方法与方法论内涵的相关性,本文将在下一章节中构建出信息政策研究方法与方法论关系架构。
　　3 信息政策研究方法与方法论关系构架
　　从上面的研究可以明确,信息政策研究方法论是对信息政策研究方法的更深层次的指导和概括。信息政策研究方法论所要解决的关键问题是如何构建一个合理完整的信息政策研究方法体系。方法论除了阐述单个方法外,更重要的是寻求各种方法之间的联系,发现共性,找出规律,进而指导信息政策的研究思路、途经、方式和流程。因此,信息政策研究方法与方法论存在如图1所示的相互关系:图1 信息政策研究方法与方法论相互关系
　　 信息政策研究从理论到实践的突破,基本上要涉及信息政策基本理论研究、实施战略研究、构建机制与内涵研究、协调与运行研究、推广与评价研究5个方面。研究者在对这5个方面进行研究时,大体要经历以下几个环节:
　　第一阶段,为了构建预期的信息(数字)环境,研究者们要明确信息政策研究对象、目的、条件以及其特有的规定性,这一环节不但要挖掘出影响预期目标的核心因素,而且要为信息政策研究搭建好环境;
　　第二阶段,借助预先搭建好的信息政策研究平台,挖掘出各核心因素的突破目的、条件、和所具有的规定性。
　　第三阶段,针对各核心因素的研究目的、条件和规定性,构建出相应的研究思路、途径、方式和流程。
　　其中,指导以上3个信息政策研究阶段的是信息政策研究方法论。它是高于信息政策研究方法的抽象过程;主要为信息政策研究方法的形成,以及预期信息(数字)环境的构建提供系统、理性和思辨的抽象指导。如果经过以上3个信息政策研究环节形成了预期的信息(数字)环境,那么研究者会向更高的发展需求进发,力求实现新的信息政策发展目标。如果没有达到预期的目标,则研究者会寻求改进现有的信息政策研究方法和方法论,以实现预期目标。
　　通过本节研究,可以明确信息政策研究方法与方法论间的密切关系。为了更深入和具体的指导实践,本文将在下一节中构建出较为系统和科学的信息政策研究方法与方法论体系。
　　4 信息政策研究方法与方法论体系构建
　　可以说,每一项信息政策研究任务都离不开信息政策研究方法和方法论体系的支撑,并且科学地设计出信息政策研究方法体系是研究项目高效完成的重要保证。目前,国内外的信息政策研究所使用的方法主要有:
　　(1)定性方法。基于逻辑辩证方法论的抽象思维、比较、分析与综合、归纳与演绎等定性研究方法是传统信息政策研究中应用最广的研究方法,进入以定性方法为主导的传统信息政策研究取得了丰硕的成果。
　　(2)定量研究方法。R•H Burger认为:“信息政策之所以复杂,也是因为我们还没有研究出一种理解它的方法,这一方法应是被研究者所广泛接受,并能包容信息政策的各个部分”。而定性研究基础上的结果时常会缺乏坚实的科学基础。而且近现代的科学研究者大多都认为“定性就是定量化的不足,不能称为科学”。目前,国内的信息政策定性研究已经趋于成熟,大多数的信息政策研究者们已经认识到了量化的重要性。特别是进入21世纪,已经有众多研究者利用调查、统计、因子分析、文献计量等定量的科学方法,对信息政策的构建需求、成果评价、进展分析进行了科学的研究。
　　(3)定性与定量结合方法。在定性方法为主导的传统信息政策研究模式影响下,国内的大多数学者还无法将信息政策推向定量研究;另外由于信息政策研究的动机或角度多样,在现实的信息政策研究中仍然缺乏与信息政策的制定、协调、运行、评价的相关数据,甚至一些与信息政策相关的指示性数据很难或根本无法获取,所以这就决定了信息政策的研究的复杂性和模糊性。目前,国内外的信息政策研究者们已经注意到了信息政策的如上特性,并开始利用模糊分析、判别分析、交叉影响、层次分析、德尔菲法等一系列定性与定量相结合的研究方法。
　　从目前信息政策研究论文来看,我国的信息政策研究已经从纯理论的定性研究转向了定量或半定量的研究模式。例如:王福泉的信息政策研究定量分析^[18];孙铭蔚、马海群的“面向信息政策方案的综合评价模型构建及模拟实验”^[19];孙健夫、陈兰杰的“基于知识图谱的国际信息政策研究热点与前沿分析”^[20]等等。但是,由于新世纪快速变化的信息科学技术环境,更多的信息政策研究者将研究视野主要集中于新兴的科学方法上,这往往导致了对信息政策研究的规律性把握不够充分,对信息政策研究方法和方法论的研究明显不足。
　1999年,张福学和时永梅在《情报理论与实践》上发表了“论信息政策研究的内容和方法”,该文将信息政策研究分为:分类研究方法、简化式研究方法、问题确定与措施选择研究方法、预测式研究方法、过程式研究方法和案例研究方法(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）