的前提下，有效地减少了网络的能糯，延长了无线传感器网络
的生存闵期，是一种较为实用的无线传感器矮终结梅方案
图4使用数据约筒算法的戈线
传感嚣网络节点采集的溢度数据
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Fig．4 Collection of TEMP data of WSN
Node with data reduction
童个麓络懿采集焉囊T采集设置势8秒锋。 在0号网络中，同时设置温度信息和加速度信息为非实
时类型传感数据．敞温度设置为10摄氏度；AI温度设置为
0摄氏淡．篮麴速度x设置为lg；A1翔速发x设置为09；A2 加速度Y设置为Ig；Al加速度Y设置为Og．郎假设该阏络感 知的信息均为非实时类型数据信息．在1号网络中，设置温 度信息为非实时类攒传感数据．Tsend设置为30分钟；A2温 度{爱鬣涛lO摄氏度；A1澄废设暨兔0强氏度．嚣魏速度鼯假 设该网络同时感知实时类型和非实时类型数据信息．
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图5网络的平均电压变化
Fig．5 Average voltage changes in the network
在2号霹络巾，麓酵将湿度信息程振动信息设爱秀实时 类整l传感数据．该阙络也即代表未作任何数据约简处理的原 始传感器网络．三个网络的平均电压变化情况如图5．
出潮5可以爱穗，如果传感器网络所监视魏信息籀合菲
实时数糖类型特点的时候，采用本文所提的数据约衙算法，可 以有效地减少传感器网络的能盘消耗，延长整个传感器网络
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