(Timer删<T。蝴)=㈣
 
据通信层．传感应用层执行传感数据采集任务，将采集到的 数据发送鹾数据遴信浸，数据遴信屡将传感应用层发送来鹩 数据全部传送到Sink带点上．
本文提窭7数据融合层的概念，鼷l力磐有数攮融合鼷 的无线传感器节点的逻辑结构示意图．当传感应用层中的程 旁采集羁传感数据信息寿，将传感数攒信惠铸递燹数据融会 屡中，在数据融合层中，对非实时数据进行数据约简处理．
最终，足将蜜酵类裂豹赞感数据秘发生变讫的嚣实融类
时数据n都会和之前存储的上一次的采集数据13进行比较， 求得其差值8．当发瑷器次采集静差篷鑫夺予交纯藏蘸矗l 时，既认为该次采集的数据与上次采集到的数据没有变化，不 嚣要发送给s{霸lc蒂点，不遂锊发送。瑟当器大予等予盥嚣雩， 则表示该被监测数据的变化率已经超出非实时变化阈僚。需 簧采瘸实时类翟数据豹矬溪方式霹该数据进行发送。
当非实时数据中发生变化的值被传送到Sink节点上面
鳇嚣圣候。Sink避遘鑫身记录的该菲实隧数据在滚繁熹豹采撵周期，对其进行插值，恢复为在传感器节点上采集到的非实时
数据的变化情提．
作为Sink节点，恢复这样的一个菲实对数据信息，除了 采样周期以外，还需要与节点的采样时间点进行同步．有关 时间同步阍题的详细讨论不在本文讨论范围之内，因而程所
设计秘算法牵，采鼷一攀争近叛静溪蒺胃接受静辩闻同多方式， 在无线传感器节点正常工作时，Sink节点利用接收的传感数 据包的信息同时进行采集时间同步．
浚2变迁集合
Table 2  C01lection of state transition
干电池供电．节点使用的传感器背板为MTS310，该背板包含
温度传感器、光发传感器、磁传感器、滋度簧感器、爱宠鼹、以 及加速度传感器．实验所使厢的无线传感器两络操作系统为 TinyOS，版本为1．11．1i．采集程序使用的是Surge—Reliable
例子采集程序．路出通讯协议采用的是EWMA Multi．Hop
Routing诲议．豳3力改动露的TinyOS絮秘示意爨，改动静
Description
诗算8=I狂•彝l Timer。耐鬣位归零 改变非窟时类型数据为实时类型数据
数据&发送弱数据遴嘏屡
移<=秘 B<=d 检测髓眦％酣计时是谮超过阈值k丽
Ti雕_瞄《=0
数据叠发送到数据通讯屡 Tim吼酬藏常计数

图3改动后的TinyOS架构示意图
Fig。3  Improved map of the TinyOS

部分包括猩Routing   Layer和Sensing   Appfication Layer
之闻添加了Data  Fusion Layer，并且在该数据融合鼷中实现
 
当Sink节点巅焉传感器躅终第熹发送避柬鳇数据包进
行时间同步时，其时间误差主要是数据包在网络中消耗的时 间．在传感器网络中由任意一个节点发送的数据到达Sink 节点的时闻延迟基本土蹙虫电磁波在节点闻传输消耗的时阕 j隆路壶节赢进行多魏路融转发处黧掰消耗的处理时闻构成。 从本文试验章节中所使用的无线传感器网络的实验数据得 出，每两个路由节点问的时间延迟谯lO    us以下．现有的实际 戈线传感器矮络孛，路蠡l跳数奎予255，对予采群震襄在移缀 的情况可以将其带来的时间误差忽略．
其具体同步情况分为两种：第一种，在Sink每一次接收 铡由菜个节点发送过来的传感数攥包的时候，郄进行采样时 阙点的弼步．第二种情况，当无线传感器丽络黢视的为几乎 不发生变化的传感信息时，传感器节点几乎不发送传感数据
包，但这也帮来问题：网络本身无法刿断该节点是否存活。为 了绦涯该蒂赢不会莲势被蓝溅数据永远不发垒炎纯嚣变免” 鳜节点“，在带点上设置了同步超时计数器Timersend，和相应 的阈值Tsend．Timersend计时超过阈值Tsend的时候，强制 发送一次传感数据，同步采样时闯煮。舞了使≯控制固步数 据的发送，农设定对，可以将发送周期阈值Tsend与采集阈俊 T采集形成倍数关系，T獭童•n=Tsend．

4实验结果耨性能分橱

4．1实验环境介绍
实验使用的无线传感器网络带点硬件为MPR2400E15,16l。 MPR2400繁熹上覆毽禽128Kbytes的程序存储器空阕，
4Kbytes的静态存储器，在MPR2400节点上砸还包括有
512Kbytes的外部串行Flash存储器空间．节点依靠两节AA
了文孛所提的数键绞蘸算法．
4．2实验数据分析 实验测试一共包含2个部分，以下按顺序描述测试的情
髭糕测试结果。 实验1．
第一部分实验，测试无线传感器网络对非实时类型数据 的数据约简效果，
该部分实验，溅试酶是耱闻书12小时酶温度变化信惠。 本文中所建立的无线传感器网络测试平台共包禽50个
无线传感器节点MPR2400．节点编号从0到49；其中0号节 点铭为Sink节轰，使薅羚接瞧滚。实验审采集程廖使惩静是 Surge_Reliable穰序，其中将漱度数据作为菲实时采集类型数 据．并且做以下设置调整：非实时数据的采样周期T采集设 置为8秒钟；Tsend设置为30分钟：A2设置失lO摄氏度；A1 设鼗为0摄琵度，帮当传感器发现湿度数据有变化鄂发送，这 样设鼹是为了保持和参照采集程序一样的采集精度．
在实验中，对每一份由Sensing    Application Layer中的 Surge_Reliable※集饔鳇瀑发数据露辩发送绘Data        Fusion Layer层和Routing  Layer层，这样做的目的是，让每一个传感 器节点同时扮演带有数据约简算法的无线传感器网络节点和 没有数据约篱算法的参照无线传感器鄹络。图4(觅下页)秀 在菜时刻的一个采集片断放大，其中黑色节点为Sink节点实 际接收到的数据包，红色节点为Sink节点计算出来的采集 点．
实验2。 对于现有的无线传感器网络，采用监视节点的电压下降
情况，可以简单衡效的反映出该无线传感器节点的能凰消情嚣。在实验孛，将3令赞感嚣髓络混合布置在一个房闭蠹，
每个传感器网络中包含有50个节点．使用这些节点阉时监 视温度数据和振动数．
这3个网络分别包含有1个Sink节点，2个Sink带点和
3个Sink节点，分利纪录其电鹾豹交纯祷况。三个阙络的霹
络D分别为0号、1号和2号．
的生存震期．

5结束语

本文将光线簧感器蹲络采集的数据翅分为实时类型积嚣 实时类型数据，给出了数据融合层的概念，并针对菲实时类憨 的数据提出了约简算法，通过采用该算法，在不豢失有效信息(责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）