这样，把式(10)加到二次规划问题式(9)中，就得到带 约束条件的二次规划问题：
曲．，=mm{(Rejm hII叫Q(Re—hlI叫。}

2联合检测问题转为二次规划问题
。．t．(R。ajIma。)(A+m)，[h。《哦+L)．．．，-‘1：《^一LJ]：矿
其中：Q=I一啊’B=I一蜉(E霹)-‘B仨R2坼晚％。
(11)
为了从接收信号，．(，)中检测出第七个用户的发送信号
d‘’(f)，可通过解下列优化问题来得到l，j

。l。                           Iz
mhJ=m缸到∑_”lmH，一，砷一弘(f)l         (6)
M¨_呻
要求式(6)的优化问题，理论上需要接收序列{，(叫?和
计算均衡器系数{嵋(m)￡。但在实际求解过程中，通常根据

64  I即时凹。cisma_佃①ooo。④田
万方数据
利用近几年提出的一种有效的优化算法，即采用E近 似算法来求解式(11)所示的带约束条件的二次规划问题的6 近似解，即可恢复出第一个用户的信号a(1)。

4性能仿真与分析

文献【4】给出了快速傅立叶变换算法的复乘次数，其计
通信技术
ommunl catlons熟￡缸nQ善og童黑s簟蕊魏隧

 

 

算复杂度与用户数足成三次方关系，而本文的近似算法，计
算量与用户数K的平方呈比例关系，其复乘计算量为：
Q胀(w+Ⅳ+1)+(w+2)(冰+2Ⅳ(2上十1)QK，(H=矿。
从图l和图2可看出：当用户数较小时，本文算法比快 速傅立叶变换算法的性能要好，但随着用户数的增大，两 种算法的性能很接近，但从计算复杂度方面来考虑，本文 算法的复乘计算量明显比快速傅立叶变换算法减少。
1ll

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情况为例，研究了联合检测信号模型，把该系统的联合检
测问题转化为一个带约束条件的二次规划问题，最后借助 于90年代初提出的一种有效的优化算法近似算法，对上述 优化问题进行求解，以检测用户发送的信号，并结合 MATLAB软件对该算法仿真，从不同的角度对仿真结果进 行比较。从仿真图可直观看出：本文算法的复乘计算量明 显比块傅里叶变换算法低。本文只以单根天线和上行链路 为例进行研究，而对于多根天线的联合检测技术的性能分
析是我们下一步要研究的问题。

参考文献
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·o-f Our users fO U
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’。eiaht users f O

图 1       两种算法的误码率比较

图2两种算法不同用户时的复乘次数

由此可见，本文提出的基于E近似算法的联合检测技 术具有较强的抗干扰能力，且计算复杂度比块傅立叶变换 算法明显降低。

5结语

本文以TD—SCDMA系统上行链路和采用单根天线的

 

万方数据

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