能源在保障国民经济增长、促进社会进步和提高人民生活水平等方面发挥着积极作用，但是能源是一种不可再生的资源，随着能源的消耗，能源短缺在全球范围内开始凸显。作为世界上最大的发展中国家，我国能源消费总量仅次于美国，居世界第2位。近年来，我国面临的能源问题尤其突出。首先，能源供需缺口2010年已达2.6亿吨标准煤，能源对外依存度明显偏高，使得国际油价的波动对我国经济的影响也在加大。其次，能源的利用效率较低，能源消费弹性自2002年呈现出逐年放大的迹象，同样的经济增长要投入更多的能源。最后，随着经济发展水平的不断提高，中国过去粗放式的增长对能源投入的高要求使经济增长越来越难以为继。因此，探讨能源约束下中国经济的可持续增长问题就显得尤为重要，但首先必须明确能源对经济增长的约束机制或途径——增长阻力。
美国经济学家Nordhaus (1992)首次从定量的角度分析了资源对经济的约束程度，他利用扩展的柯布—道格拉斯生产函数估计了自然资源和土地的“增长阻力①”大约为0. 0024，其中1/4 来自于土地资源, 其余的来自于其他资源的限制，也就是说，由于土地的限制使得经济增长率与没有土地的限制时相比大约降低了千分之六（0-06%）。〔1〕Romer（2001）将土地和自然资源限制纳入索洛模型中，并正式给出了一个“增长阻力”基本的分析框架。〔2〕国内学者将Romer（2001）的分析框架运用分析中国能源的增长阻力情况：沈坤荣等(2010)对我国经济增长的能源约束进行量化，指出我国能源的经济增长尾效为 0. 00577；〔3〕谭鑫等（2010）着重分析能源对我国东中西部三个经济区域的经济增长阻力,〔4〕结果发现，能源对西部地区的增长阻力最大,为1.37%，对东部地区的增长阻力次之,为1.0%，对中部地区的经济增长阻力最小,为0.54%。
现有的关于“能源对经济增长的阻力”研究主要是从国家层面展开的，而中国各省份在地域、文化、收入、教育等方面存在一定程度的差异，各个省面临的能源约束也不同，基于国家层面的数据会忽略这种差异性，仅凭国家层面的加总数据难以理解自然资源对区域和地方经济增长的阻力。本文利用“增长阻力”分析框架，着重分析能源对各省份及全国的经济增长阻力。
一、模型
罗默 (2001) 利用扩展的索洛模型考察了资源约束如何影响经济长期增长的问题，其中资源约束主要是指自然资源与土地资源。由于资源数据难以收集和衡量，本文仅考虑能源对经济的增长阻力，则柯布—道格拉斯生产函数简化为：
Y(t)=K(t)αE(t)β(A(t)L(t))1－α－β（1）
假定K(t)、E(t)、A(t)、L(t)随时间的动态变化如下：产出被分割为消费和投资，用于投资的比例为s，则资本的运动方程为：K(t)•=sY(t)－δK(t)；劳动和技术进步分别以g和n的速度增长：A(t)•=gA(t)，L(t)•=nL(t)。一国或者地区一次能源禀赋E(t)是固定的，能源的使用最终会使得能源存量下降，因此我们假定：E(t)•=－bE(t)，且b>0，即能源存量持续下降，由于我们不能收集到有关能源存量的数据且能源是以流量形式（能源消费量）进入生产函数的，因此，本文用能源消费量和能源消费增长率的相反数来分别代表能源投入和能源资源的增长率
（注：能源消费增长率的相反数和能源的增长率二者是相等的，证明如下：若设能源的消费量SE(t)，则能源的消费量即为能源存量的变动，即有SE(t)=－E(t)•=－bE(t)，从而有SE(t)•=－bE(t)•=bSE(t)，SE(t)•SE(t)=［bE(t)］•［－bE(t)］=－E(t)•［E(t)］=b。）
。
给定K(t)、A(t)、L(t)随时间的动态变化公式，由于能源的增长率与人口的增长率不一致，人均能源会随着人口的增加而减少，进而使得能源对人均产出的增长造成了阻力。因此，罗默将资源对经济增长的阻力定义为没有资源约束的增长与有资源约束的增长之间的差额，没有资源约束的增长是指人均资源存量保持不变时的经济增长率——即假定资源存量的增长率为n时对应的经济增长。为求得能源对经济增长的阻力，我们需要求出没有能源约束时的人均增长和有能源约束的经济增长，再求二者之差。
对(1) 式两边取对数，得
lnY(t)=αlnK(t)+βlnE(t)+(1－α－β)(lnA(t)+lnL(t)) （2）
对表达式(2) 两边对时间求导数，得到：
Y(t)•Y(t)=αK(t)•K(t)+βE(t)•E(t)+(1－α－β)(A(t)•A(t)+L(t)•L(t))
用增长率表示，即为
gY(t)=αgK(t)+βgE(t)+(1－α－β)(gA(t)+gL(t)) （3）
其中gY(t)、gK(t)、gE(t)、gA(t)、gL(t)分别表示Y(t)、K(t)、E(t)、A(t)、L(t)的增长率。根据罗默的结论，如果经济处于平衡增长路径上，gY(t)和gK(t)一定相等。把gY(t)和gK(t)代入式（3）并求解gY(t)得：
gbgpY=(1－α－β)(n+g)－βb1－α（4）
由式（3）可知，在平衡增长路径上，单位劳动力平均产出增长率为：
gbgpYL=gbgpY－gbgpL=(1－α－β)(n+g)－βb1－α－n=(1－α－β)g－β(n+b)1－α（5）
考虑没有能源约束下的经济增长，即能源E(t)增长率不再是-b，而是n，即有E(t)•=nE(t)。同理可以得到在经济的平衡增长路径上，单位劳动力平均产出的增长率为：
g～bgpYL=(1－α－β)g1－α（6）
根据（5）和（6），我们就可以计算能源对经济增长的阻力：
Drag=g～bgpYL－gbgpYL=β(n+b)1－α（7）
从式（7）可知，能源对经济的“增长阻力”取决于产出的资本弹性α、能源弹性β、能源消费增长率b和人口增长率n，且随四者的增加而递增。这一方面说明一国经济增长如果过度依赖资本和能源，将会大大增加能源对经济增长的制约程度；另一方面说明若要降低能源对经济增长的约束程度，必须适当地控制人口的增长。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）
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能源对中国省份经济的增长阻力分析
来源：网络(转载) 作者：谭鑫 赵鑫铖 发表于：2011-07-19 10:40 点击：次
【关健词】能源；省份；经济增长；增长阻力
本文在罗默（2001）的“增长阻力”分析框架的基础上，选取我国各省1986—2008年的能源与经济数据，分析了能源对我国各个省份的经济增长阻力。实证结果发现，能源对经济增长的阻力存在巨大的地区间差异性：东部沿海地区能源的增长阻力的平均值最大，西部地区次之，中部地
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