(二)空间权重矩阵 为了让结果更具稳健性,本研究采用了三种空间权重矩阵,以便于结果的对比分析。 第一,相邻空间权重矩阵。权重矩阵阶数为1,并用ROOK规则来判断是否相邻,记为W1。第二,地理距离空间权重矩阵。
(二)空间权重矩阵
为了让结果更具稳健性,本研究采用了三种空间权重矩阵,以便于结果的对比分析。
第一,相邻空间权重矩阵。权重矩阵阶数为1,并用ROOK规则来判断是否相邻,记为W1。第二,地理距离空间权重矩阵。以各地区行政中心距离的倒数来定义权重矩阵,记为W2,,dij为地区i和地区j行政中心的距离。第三,地理经济空间权重矩阵W3。地理经济权重矩阵(W3)。
Yit为地区i在t期的人均生产总值,T为考察年数,n为地区个数。
(三)数据的说明
本研究以我国2001-2008年,31个行政区划为研究对象。所用原始数据均来自中经网数据库和《新中国六十年资料汇编》。空间权重矩阵中公共区域的相邻关系来自国家地理信息系统网站,并经arcview3.3软件处理。所有变量都进行了对数化。
(四)模型的设定
将Y =LN(PPE),B=(B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8)′,空间权重矩阵W1,W2,W3,以及Y =(LN(UR),LN(MR),LN(PP),LN(PF),LN(CN),LN(OR),LN(OP),LN(IN))代入(1)和(2)即得到地方政府公共支出的空间面板模型。
实证结果
(一) 地方政府支出的空间相关性检验
Moran指数是针对截面数据的,本文借鉴何江和张馨之(2006)的做法,用C= IT W代替截面的空间权重矩阵W,将检验扩展到面板数据分析。Moran指数的计算由Geoda095i软件完成。结果如表1所示。
从表1可以看到Moran指数2001-2008年间在0.11-0.14之间波动,且都通过了5%的显著性检验。这说明8年间,我国地方政府人均公共支出的空间分布不是完全随机的,而是具有明显的空间相关性,即高支出的地方聚集在一起,低支出的地方聚集在一起。这说明,在对地方政府公共支出进行研究时,必须将空间因素考虑在内。
(二)空间面板的检验和估计
空间面板的检验和估计都运用了Ehorst编写的工具包,由matlab7.6完成。首先对应采用固定效应还是随机效应进行选择,分别对SAR和SEM两个模型进行hausman检验,考虑相邻空间权重矩阵、地理距离空间权重矩阵和经济地理空间权重矩阵三种情况。
由检验结果可知,在相邻空间权重下,无论是SEM还是SAR都应采用空间固定效应。在地理距离空间权重下,如果是SEM模型应采用随机效应,若是SAR模型应用空间固定效应。在经济地理空间权重下,如果是SEM模型,应采用随机效应,若是SAR模型,则固定效应较好。
接着对应采用SEM模型还是SAR模型进行选择。在相邻空间权重下,空间效应固定时,由LMLAG、LMERR、R-LMLAG、R-LMERR综合判断,SAR和SEM模型都显著,但SEM模型显著性水平更高,因此,选择SEM模型;当空间效应和时间效应固定时,应选择SAR模型。在空间距离权重下,空间效应固定时,SEM模型和SAR模型都显著,但SEM更显著,因而采用SEM模型;当空间时间效应固定时,SEM和SAR都不显著。在经济地理空间权重下,空间效应固定时,采用SAR模型或SEM模型差别不大;时间和空间效应固定时,SAR和SEM都不显著。
综合上述分析,应估计以下三种情况。第一,在相邻空间权重下,估计SEM模型空间固定效应的情况。第二,在空间距离权重下,估计SEM模型随机效应的情况。第三,在经济地理空间权重下,估计SAR模型空间固定效应和SEM模型随机效应的情况。估计结果如表2所示。
从表2可以看出,三种空间权重下,UR、MR、PF、OR系数为正且显著,这与预期相同,安体富(2010)也得出了类似的结论。IN为负且显著,这与预期相同,也和贾俊雪(2011)的观点相同。PP系数为负且不显著,说明人均个人所得税对人均公共支出影响不大。CN的系数有正有负,这与预期不符,原因可能是高等教育非义务教育,其教育经费除了财政拨款外,有相当一部分来自学生的学费,从而与人均公共支出关系不大。
三种空间权重下,P和δ的系数都为正且显著,说明地方政府人均公共支出的空间效应确实存在,且地方政府在公共支出方面相互学习和模仿。某个地方政府公共支出增加,其他地区公共支出也倾向增加,同样,其他地区增加支出,也会增加该地区的公共支出。相邻地区公共支出之所以存在溢出效应,在于相邻地区具有相似的经济发展水平,资源禀赋和经济制度。例如,我国大体上可分为三个区域:东部、中部和西部。与中西部相比,东部地区经济较发达,开放程度较高,市场经济比较完善,与东部相比,中西部地区自然资源丰富,生态环境良好,人力成本低廉。 公共支出可分为生产性支出和非生产性支出,因此下面也从这两方面分析空间溢出的原因。
地方政府官员能否升迁很大程度上要看GDP的增长率,因此相邻地方政府会以GDP增长率为竞争标准,竞争的结果就是公共生产性支出趋同。随着互联网和信息技术的发展,以及户籍制度的放松,某个地区加大公共支出,出台吸引人才的优惠措施,相邻地方政府为了留住人才,也不得不增加公共支出,以改善人才的待遇。另外地方政府面临中央政府的考核压力,为了发展经济,吸引外部投资,不得不开展公共支出方面的竞争,以改善投资环境。
地方政府治理环境的支出是非生产性支出的一部分。事实上,不仅环境污染具有外部性,地方政府治理环境的支出同样具有外部性。一个地方的环境治理支出的增加会使其邻近地区收益,支出减少会让相邻地区的环境受损,但这种收益或损失不会被征收或补偿,因此,在非合作和无外部压力的情况下,单个地方政府追求自身效用最大化的过程,将会导致无效率的结果。解决的方法就是地方政府之间达成协议,进行合作,这会带来地方政府在环境治理上一致的行动,即一个地区环境支出增加,另一个地区的环境支出也会增加。非生产性支出的另一个重要部分是卫生医疗支出,由于公共财政的理念被越来越多的政府所接受,地方政府在进行公共卫生投资时采取了协调一致的策略,而且一般以邻近的地区作为模仿和比较的对象,东部发达地区一般不会向西部落后地区看齐。
结论
地方政府的公共支出具有空间溢出效应,即公共支出较高的地区与较高的地区集中在一起,公共支出较低的地区和较低的地区相聚集。地方政府在公共支出方面存在显著的学习模仿效应。影响地方政府公共支出的因素有失业率、医院机构人员与当地人口比、人均财政决算收入、老年人口抚养比、开放度和制度因素。公共支出空间溢出效应的原因来源地方政府之间竞争的压力、升迁的动力以及合作。政策含义在于在进行财政体制改革时要合理配置各地资源,以合作代替恶性竞争,避免博弈造成的效率损失;进一步完善中央财政转移支付制度,给产生正外部性的地区以必要的补偿;放松户籍限制,促进人才合理流动;增加中央的财力,加强对公共支出的统一领导。 (责任编辑:南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网)
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