2 仿真实验 广角镜头捕获的畸变图像及利用上述方法校正后的图像如图4所示。图(a)为广角镜头拍摄的图像存在明显的桶形畸变。图(b)为采用上述方法校正后的图像。但是校正后的图像尺寸变大，这是因为畸变图像中像素
2 仿真实验
广角镜头捕获的畸变图像及利用上述方法校正后的图像如图4所示。图(a)为广角镜头拍摄的图像存在明显的桶形畸变。图(b)为采用上述方法校正后的图像。但是校正后的图像尺寸变大，这是因为畸变图像中像素移动后留下的空白位置造成的。
为了验证上述理论分析的正确性与可行性，以点阵样本理想图案为标准，分析畸变图像和校正后的样板图像。使用Matlab 对畸变图像和校正图像的特征点“点心”分别进行提取实验。选取特殊点，如表1所示。
定义图像的畸变率为D=η－HH×100%，其中η为实际成像高度，H为理想成像高度［12］。从表1中可以看出，样板图像存在严重的畸变，畸变率最大值为8%，采用提出的方法校正后畸变率明显降低。可见该方法可以很好地校正桶形畸变的坐标位置。
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