随着信息技术的进步，煤炭产业已经利用计算机技术来改善本产业的生产状况，提高工作效率和产品质量。近些年，我国的煤炭企业体制改革不断深化，现代信息技术飞速发展，煤炭管理信息化将为煤炭企业的可持续发展提供良好的条件，煤炭企业应用信息系统是此产业发展的必然趋势。
　　一、 物资管理信息系统的简介
　　图1 物资管理信息系统功能模块
　　物资需求计划：根据各物资使用单位提出的物资需求计划，经过有关部门领导批准后，编制物资需求计划。
　　物资采购：物资供应部门按照一定的时间（月、季、年）把物资需求计划提交给物资采购部门。物资采购要按照物资需求时间表进行采购。
　　物资入库管理：物资采购计划中的物资采购回来后，经验收合格后，进行货物登记，填写物资入库通知单，然后转交总仓库管理员，总仓库管理员填写物资调拨入库单，准确调拨入库（物资采购部门的总仓库)。物资经物资供应科调拨回来后，经验收合格后，进行货物登记，填写物资验收入库通知单，然后转交仓库管理员，仓库管理员填写物资验收入库单，准确验收入库(物资供应科的仓库）。
　　物资出库管理：由物资供应科填写物资出库单，在总仓库进行调拨出库；物资经物资供应科验收入库后，领料单位填写物资领料单，经领导审批后，进行物资领料出库。
　　物资盘点：在月末，仓库保管员对本月发生的收、发、存情况进行台账登记，并进行实物清查盘点。
　　编制各类统计报表：物资管理部门按时编报物资收、发、存等各类统计报表给有关部门。
　　煤炭企业物资管理系统业务流程如图2所示。
　　图2 企业物资管理系统业务流程
　　二、 煤炭企业物资管理系统存在的问题
　　（一）需求调查分析转换成计算机信息技术要求仍然是薄弱环节
　　在系统开发中，较薄弱的环节仍然有系统需求调查分析和将业务需求转换成计算机信息技术要求。系统要做什么的问题是需求分析要解决的，而解决怎么做的问题则是系统设计要做的，需求分析解决不好整个系统的实用性将受影响。由于煤炭企业专业的计算机人才数量和能力都有限，使得目前使用的物资管理信息系统要么是外部委托开发，要么是内部委托开发。无论是采用哪种形式，对物资管理流程的科学性研究不够。在开发系统时没有紧密结合实际，进行使用开发完的系统时，不能很好地适应实际工作。
　　（二）煤矿所用物资多而繁杂
　　煤炭平时所用的物资要比其他企业所用的物资品种多且成本高。我国各煤炭所需的物资每年都超过了亿元，甚至更多。因此，煤炭企业物资管理也较为复杂。近些年，一些煤炭企业自身也发生了很大的变化，这些企业都已经开始多元化经营，即已经涉及到了许多的下游产业。对于这方面的情况，很少在大多数物资管理信息系统需求分析中反映。
　　（三）开发的系统决策支持功能普遍较弱
　　报表管理和历史资料静态存储和查询是物资管理信息系统的主要功能，因此，管理效率的作用提高是有限的。在企业物资管理中，半结构性或非结构性决策基本上在大量的工作中都涉及到，因此，决策过程需要在短期内完成。只有信息管理系统具有较多的决策支持功能，才能实现煤炭企业物资管理从经验管理向科学管理的转换。但是现在的问题是：在目前经验管理条件下，对于可供系统开发使用的业务流程和决策方法用户无法提供，用户不能接受和使用把国内外先进的物流管理决策方法引入系统的系统，而对于这些问题已开发的系统无法进行克服。
　　（四）系统的可持续性
　　系统本身并不是煤炭企业物资信息管理系统开发和运行的关键，而企业物资管理活动的科学化和规范化、系统维护是其关键，也只有这样，企业物资管理工作才能不断改进。但是这方面的工作在实际应用中都相对较薄弱，使得现今开发的系统信息质量不高、系统储存数据不同、系统利用率不高。
　　三、 应对措施
　　（一）加强用户需求分析的方法和对策
　　需求分析是一切系统的开始。需求分析是从用户所要求的进行的。需求具有完整性、一致性和可追溯性说明是一个好的需求分析。开发人员必须清楚，用户的需求是具有增量的特性。用户是不可能一下子就给出较完整的用户需求的，需要在开发的过程中不断和开发人员沟通，不断对自己的需求进行规范。需求分析这一阶段最重要的是要编写出好的需求分析规格说明书。
　　整个开发过程都需要紧紧围绕最终用户转，目的是建设一个用户需要的系统。在物资管理信息系统中，用户是由单个的部门和人员组成，单个用户需求才是用户所关心的。以单个用户为需求分析对象，开发人员与单个用户进行全面的交流，从而使得提供的系统能够让每个用户都能满意。客户-服务器开发模式通过局部的功能开发和全局的数据库开发，那么一个较满意的大系统也就开发出来了。由于煤炭企业都是多元化经营，在需求分析时一定要对企业的现实管理对象和用户发生的变化进行考虑。
　　（二）提高开发系统决策支持功能的方法和对策
　　传统的数据库技术支持决策存在以下局限：（1）传统数据库主要是为事务处理设计的，没有一个分析主题的数据集中在一起，对于数据分析服务根本就不适应；（2）传统的数据库不具备分析事物的时间变化规律的能力；（3）传统数据库难以满足决策支持所需要的历史数据。对于以上这些问题可以用数据仓库技术进行解决。数据仓库的主要目的就是为了使数据分析和为决策服务的效率和有效性进行提高，把分析性数据从事务处理环境中提取出来，并且进行重新组织，建立独立的分析处理环境，这就是数据仓库采取的主要方法。一般情况下，信息分析的一般过程是：经过资料整理和研究，从而使得完整的概念和推理成功获得，最后形成一份分析报告。在此过程中，计算机起到利用资料库的作用，并且建立在数据仓库上的数学模型。数据仓库的构造的关键在于实现给予数据仓库的决策分析，而数据挖掘和数据模型等分析工具作为辅助工具。数据仓库除了给用户大量的信息，还能够给用户提出解决问题的指示。从本质上讲，数据仓库技术是一种信息集成技术。数据仓库获取原始数据可以从多个信息源中进行，然后经过整理和加工，在数据仓库中存取，通过向用户提供访问工具，从而提出统一、集成的信息环境，这对于企业全局决策过程具有支持的作用。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）