中国电子商务市场交易规模越来越大，据艾瑞咨询数据显示2012年已经达到8.1万亿元，从电子商务市场细分结构上来看中小企业B2B电子商务占比53.3%，规模以上B2B占28.3%，企业间电子商务合计占81.6%。交易额高速增长的同时，信用问题也日益突出，成为电子商务发展的短板。B2B 电子商务企业在虚拟的网络平台上进行交易要比面对面洽谈交易承担更大的风险，主要是存在很严重的信息不对称问题，假冒伪劣、虚假交易、支付诈骗等频频发生，甚至会有B2B网站的销售人员伙同商家欺骗客户的行为。因此公正、准确的第三方信用评级信息能够促进交易的顺利进行，降低交易成本，帮助企业控制经营风险，是加快电子商务发展的关键。
　　目前，各个B2B网站都建立了自己的信用体系，引入第三方的认证机构来提高信用认证的可靠性，但是第三方机构也只是做跟工商、税务部门有关的静态认证。各个网站没有一个统一的评价模型，不同交易网站上的信用度没有可比性。信用信息也不能共享，电子商务企业每在一个网站注册一次会员就需要做一次认证，而且，在一个网站上积累的信用等级，并不能直接应用到另一个网站上，给企业造成了不便，重复的认证工作也提高了企业的成本。
　　针对上述问题提出在政府的主导下由第三方权威机构组织实施，将信用评价转移到统一的平台，平台与交易网站相连，这样既能有效地降低成本，又能保证认证的权威性和公平性。
　　一、第三方信用评价体系分析
　　（一）第三方信用平台的评价流程
　　1、B2B 企业在平台上注册会员，并上传企业的营业执照、证书、荣誉等，专业认证机构进行认证通过后，企业可以获得一个信用编号，并在各网站上都使用该信用编号。
　　2、信用平台和交易网站相连，网站上发生的交易信息通过API接口传递给平台，平台再根据统一的算法进行信用评价。
　　3、会员在平台上登录后可以查询某一企业在各个网站上完成的交易以及获得的信用等级评定，非注册会员也可以在交易网站上查看相关商家的信用度。
　　4、当企业信息发生变更时（如企业法人、主营业务等），可以申请修改信息，确保信息的时效性和准确性。
　　（二）评价体系分析
　　目前比较完善的信用档案都是采用累积的信用模型，涵盖的内容大致相同，以阿里巴巴的诚信通为例，主要包括：（1）企业身份认证（通过第三方身份认证，加10分）；（2）诚信通年限（加入诚信通会员的时间，从第2年开始，加20分/年）；（3）客户评价（好评加2分，中评不加分，差评减2分）；（4）证书荣誉（“税务登记证”5分/张，5分封顶；经营许可类证书、产品类证书、其他证书：2分/张，10分封顶）。这四项中其中第三项属于动态的信用评价，其余三项则为静态的信用评价。
　　传统的信用评价要素影响最广的是5C要素理论。5C指道德品质（character）、还款能力（capacity）、资本实力（capital）、担保（collateral）和经营环境条件（condition），它们都是决定信用的主要要素，前三项为内在要素，后两项为外在要素。传统的信用评价虽然反应信用信息较为全面，但是过于复杂化，而且不适于电子商务的实时性特点。所以在电子商务信用评级中，除了考虑传统的信用评级要素外，还要根据电子商务交易的特点。
　　企业的信用报告一般包括如下内容：（1）基本概况：企业名称、法人代表、公司地址、主营业务、注册情况、历史、隶属关系、主要负责人等；（2）营运状况：公司的业务范围、拥有的品牌、代理权、主要认证（ISO、HACCP等）、许可证、市场分布、结算方式、员工人数等；（3）付款记录：介绍公司以往对外付款记录及最高信用额及信用期， 从而反映其付款习惯和资金情况；（4）财务分析及银行往来：重要财务数据及营业额发展趋势，主要往来银行及关系；（5）公共记录：诉讼记录、媒体记录等问题。最后根据以上信息得到综合评级及风险预警评分。
　　第三方信用平台也必须同B2B网站一样采取网上与网下两种手段相结合的方法，但是目前B2B网站的评价方式还过于简单，而从客户体验度的角度来讲，关于客户评价方面的指标也不能太多，因此本文将评价要素分为两部分：（1）静态评价，包括身份认证、拥有的品牌、代理权、证书荣誉、申请会员年限、利润率；采用累积加分制。（2）动态评价即客户评价，包括产品质量、产品价格、描述相符、售前服务、售后服务、承诺履行（例如包装是否按照买方要求等）、付款方式、发货速度、物流配送，评语集为5 级，即很好、好、一般、差、很差，采用层次分析法确定各个指标的权重。
　　二、评价模型的建立
　　层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。它的基本思想是把一个复杂的问题分解为各个组成因素，并将这些因素按支配关系分组，从而形成一个有序的递阶层次结构，通过两两比较的方法确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以确定决策因素相对重要性的总排序。
　　（一）建立递阶层次结构

     对所涉及的动态评价要素进行分类，构造各个因素相互联结的层次结构模型，如表1所示：
　　表1 B2B企业的信用评价指标的层次结构
　　（二）构造两两比较判断矩阵
　　判断矩阵表示相对于上一层次的某一指标， 本层次有关指标之间相对重要性的比较。假定在目标C下，通过询问专家元素Ai与Aj的重要性比较，构造一个判断矩阵：
　　其中aij表示，对于C来说，Ai对Aj的相对重要性的数值表示，通常采用Saaty提出的1- 9标度方法，含义如表2所示：
　　（三）计算单一准则下元素的相对重要性
　　表2 标度的含义
　　把各个判断矩阵A视为单层次子模型求解特征根，AW=λmax W，所得的特征向量W进行归一化处理作为本层次元素对于上一层次元素的排序权值。
　　（四）判断矩阵的一致性检验
　　为了保证判断矩阵的合理性，还要对判断矩阵进行一致性检验，首先计算一致性指标C.I.= （λmax-n）/（n-1），n表示判断矩阵的阶数，然后查表得到平均随机一致性指标R.I.，计算一致性比例C.R.=C.I./R.I.，通常，当C.R.<0.1时认为判断矩阵的一致性可以接受，否则修改矩阵。最后得到的A层元素的权重为a1、a2、a3。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）