参数i表示同种人工鱼中不同的人工鱼个体。在
同一种人工鱼中，不同的个体的适应度也是不尽相 同的，有些鱼比较“强壮”，适应度较大，而另一些 鱼可能比较“瘦弱”，适应度就小。参数i和适应度 值是呈正变关系的，i取值越大，则适应度越大。
在用遗传算法实现时，利用此适应度函数进行 交叉、变异等操作。在仿真程序中，经过多代繁衍 后，具有自学习能力的人工鱼群数量越来越多，从
而实现了人工鱼的自进化。
它组件都是
建立在它的 基础之上的。 DirectDraw使 用页面切换 的方法实现 动画，它不仅 可以访问系
统内存，还可

 

图2人工生命动画效果示意图
 

2．2利用遗传算法实现自进化程序 利用遗传算法中的过程：产生群体、评价、选
择(复制)、交叉、变异过程，并且根据适应度函数
F(t)实现自进化程序。在虚拟世界中，虚拟世界 的环境等也在变化。通过世代的模拟，考察生物群 的基因获得进货的改善和方向。个体的遗传操作包 括选择、交配和变异，与常规的遗传算法稍有差异， 必须选择在行动范围内的局部对象个体交配。个体 的适应度不能直接由个体的表现型或基因型计算。 世代交替时某个体在生物群中是否具有生存权由它 与其他个体的关系来决定，如果不对个体总数做限 定处理，在严峻的自下而上条件下即淘汰压力很强 的情况下，存在全体生物群灭绝的可能。以下虚拟 环境及生物常数按自然特征相似性原则预先因此不 再做特别的解释。
基于遗传算法的人工生命演示系统主程序包括 九个模块，状态初始化模块、改变状态模块、个体 年龄增加模块、食物新鲜度增加模块、死去个体及 消除食物清除模块、产生新食物模块、求生物1和 生物2的个体数模块、个体变化的图形更新模块、显 示最佳遗传基因模块。
3计算机动画的人工生命方法的实现
DirectDraw则是DirectX的基础，DirectX的其
以访问显示内存，这是以往的Windows程序员所不 能的。另外，我们利用DirectDraw还可以生成、移 动、剪切、转换、合成图像数据，‘从而编写出各种 所需的人工生命方法的应用程序。
4结论
本文围绕基于遗传算法的人工生命系统进行了 研究，并以计算机动画的形式展示人工生命的发展 变化过程，对较好的理解和研究人工生命具有一定 的参考价值。
创新点：目前，关于人工生命的理论还在不断 研究探索之中。本文提出的研究思路体现了通过进 化的方法进行系统复杂性模拟的思想并进行了以遗 传算法为基础对人工生命进行了计算机虚拟动画实 现，在理论和实践上都将具有很好的参照意义。

参考文献：
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【2】涂晓媛．人工鱼【M】．清华大学出版社．2001．
[31 Hoshino T．Summary of research on artificial life systems[A]． The Proc of Symposium  a Oil Emergent System【C】．Tokyo． Tokyo University of Industrial  Technology，1996．350—356．
【41  Collins R．Studies  in artificial evolution[D]．California：Artifi- cial Life Laboratory，Department of Computer  Science．Uni• versity of California．1 992．
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则传动比应满足下述条件：
M。，iT／≥M                                (3) 式中M——最大卷取力矩； i——所选的传动比； n——传动效率，取O．85～0．9。
3总结
卷取机能否正常运行及卷取效果的好坏直接关

1401   第31卷第9期2009-09
系到脱脂生产线的产品的质量和产量。因此，有关 卷取机的传动设计过程也被广泛的推广，具有一定 的应用价值。

参考文献：
【l】边金生．轧钢机械设备IM]．北京：北京冶金出版社，2007．
【2】文庆明．轧钢机械【M】．北京：化学工业出版社，2004．
【3】周国盈．带钢精整设备IM]．北京：机械工业出版社，1979．

 

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