仿型测量数据的预处理(2)

来源:南粤论文中心(WWW.NYLW.NET) 作者:葛俊杰 发表于:2010-11-30 16:30  点击:
【关健词】数控加工;仿型测量;数据预处理;曲率特征;奇异值分解
数据平滑目的是消除测量噪声,以得到精确的模型和好的特征提取效果。采用平滑法处理方法,应力求保持待求参数所能提供的信息不变。考虑无限个节点处型值的平滑问题,平滑后的型值由原型值线性迭加而成。实际应用时不单

  数据平滑目的是消除测量噪声,以得到精确的模型和好的特征提取效果。采用平滑法处理方法,应力求保持待求参数所能提供的信息不变。考虑无限个节点处型值的平滑问题,平滑后的型值由原型值线性迭加而成。实际应用时不单要求处理后的数据要较前平滑,同时要求前后两组数据的“偏离”也不能过大。对同一平滑公式,这两个要求是相互矛盾的。平滑处理方法有:平均法、五点三次平滑法和样条插值法[5]。
  在本文中,将奇异值分解降噪方法应用到测量数据的平滑处理,仿真结果证明,该方法对处理测量数据有很好的效果,对封闭曲面测量数据进行平滑处理前后的比较如图8所示。
  数据点数
   a原数据曲线
  数据点数
   b 处理后的数据曲线
  5 结论
  在自由曲面数控加工方面,还存在许多难题,因此一直是各国专家学者研究的焦点。一方面,自由曲面广泛应用于军工、飞机、汽车、造船、模具等对国民经济具有重大影响的领域,有着无比巨大的市场价值;另一方面,自由曲面的几何特性非常复杂,如何对自由曲面进行设计和加工到现在为止依然是未能完全解决好的一道难题。本文就该问题的有关测量数据的预处理部分技术进行了研究,提出的算法较好地解决了有关的问题,并针对加工建模对数据的光滑要求,采用了奇异值分解的方法进行数据的光滑处理。鉴于自由曲面加工在制造领域的重要性、复杂性,许多问题还有待深入,进一步提高数字化的精度和可加工性。
  
  参考文献:
  [1] 白传悦.基于反求工程的模具制造技术[J]. 制造技术与机床, 2005(4):69-70.
  [2] WATANABLE K,BELYAEV A G. Detection of salient curature features on polygonal surfaces[J]. Computer Graphics Forum,2001, 20 (3):385-392.
  [3] AINSWORTH I,RISTIC M,BRUJICD. CAD-based measurement path planning for free-form shapes using contact probes [J]. Int.J.Adv. Manuf. Technolo, 2000,16:23-31.
  [4] 张海,周新建. 自由曲面测量点分布规划研究[J]. 机床与液压,2009(7):123-124.
  [5] 黄翔,李迎光.数控编程理论、技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2006:163-164.

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