1.3 双阈值法确定边缘像素 指通过上述步骤得到了融合后边缘测度BBA图像，统计该图像的直方图分布，选用两个阈值T1和T2(T1T2)，从而得到两个边缘图像Iedge1和Iedge2。由于Iedge1是
1.3 双阈值法确定边缘像素
指通过上述步骤得到了融合后边缘测度BBA图像，统计该图像的直方图分布，选用两个阈值T1和T2(T1>T2)，从而得到两个边缘图像Iedge1和Iedge2。由于Iedge1是使用大阈值得到的，因此含有较少的伪边缘，而可能失去细节信息，Iedge2阈值较小,保留了较多的细节信息的同时引入了虚假边缘点。双阈值确定边缘点的步骤如下：在图像Iedge1中扫描，当遇到一个非零值像素点时，在图像Iedge2中搜寻对应位置点的8邻域像素点，若在Iedge2中为边缘点，则将Iedge1中对应位置赋值为1，最终得到的Iedge1即为边缘图像，最后对Iedge1进行非极大值抑制和细化操作。
2 仿真实验与分析
为了验证本文算法有效性，采用真实场景的SAR和光学图像进行实验，分别验证本文算法对噪声的鲁棒性以及CR.DSmT融合效果。实验采用计算机配置为CPU双核1.6GHz，内存1GB，编程语言为Matlab 2010。光学图像为某城市地区图像，SAR图像为华盛顿某区域图像，分辨率为5m/像素，两者均包含了较为复杂的地面景物。
2.1 算法对噪声的鲁棒性验证
首先采用本文算法提取边缘，分别与融合前单尺度提取的边缘进行对比。光学图像高斯尺度σ为1、2；SAR图像尺度为3、5。α根据定义，取值为与高斯噪声方差或斑点噪声密度相关值，β=2。对光学和SAR和图像分别施加不同强度的高斯和斑点噪声，图3为光学图像边缘提取结果，图4为SAR图像边缘提取结果。可以看出，由于噪声的影响，小尺度边缘提取过程中产生了大量的琐碎和虚假边缘；尺度较大时，虽然对噪声和琐碎边缘进行了有效地抑制，代价是牺牲了图像中的细节信息。本文算法提取的边缘不仅有效地抑制了噪声干扰，而且保留了图像细节信息，边缘提取更加准确。
2.2 CR.DSmT融合效果验证
通过CR.DSmT融合，部分小尺度下误检测到的错误边缘点，边缘BBA减小从而剔除；而大尺度下没有检测到的细节边缘点的BBA增大并超过阈值，最终被成功地检测，以图3中光学图像施加方差为6×10－2高斯噪声为例，小尺度下误检测为边缘点而融合后成功剔除点数目为18392；大尺度下没有检测到的细节点融合后成功检测点数目为6082。表1列出了部分典型边缘点融合前后的边缘BBA，其中序号1～5为表示小尺度误检融合后剔除情况，序号6～10表示大尺度漏检融合后成功检测情况，可以看出对于1～5噪声点融合前小尺度下属于边缘BBA较高，融合后非边缘BBA上升；而6～10真实边缘点获得了恰好相反的结果。
3 结语
本文针对在实际应用中，图像受到噪声干扰，高频噪声与细小地物相互掺杂，导致单一尺度边缘检测算法提取边缘精度不高的问题，引入证据推理理论，提出了一种多尺度测度融合的鲁棒边缘检测算法。对图像提取多尺度边缘测度信息后，定义了辨识框架，给出了利用边缘测度构造BBA的双向指数方法，最后采用CR.DSmT理论进行融合。通过仿真实验验证了算法在复杂地物情况下，对噪声具有很好的鲁棒性。
参考文献:
［1］
郦苏丹,李广侠,张翠. SAR图像的多尺度边缘检测方法［J］. 系统工程与电子技术,2004,26(3):307-310.
［2］
杨朝辉,陈鹰. 基于ROC融合准则的SAR边缘检测算法［J］. 光电子·激光,2010,21(7):1053-1057.
［3］
凌志刚，潘泉，张绍武. 一种基于边缘测度的加权Hausdorff景象匹配方法［J］. 宇航学报, 2009, 30(4):1626-1631.
［4］
JIANG WEI, LAM K.M, SHEN TING.ZHI. Efficient edge detection using simplified Gabor wavelets［J］. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 2009,39(4): 1036-1047.
［5］
YANG H, ZHANG W. Research on image edge detection based on multi.scale wavelet transform and fuzzy clustering［J］. Computer Science, 2006,33(1):174-176.
［6］
FERRAIOLI G. Multichannel in SAR building edge detection［J］. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2010,48(3):1224-1231.
［7］
才辉，张广新，张浩. 一种新的基于多测度信息融合的边缘检测算法［J］. 浙江大学学报:工学版, 2008, 42(10): 1671-1675.
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