基于“从众”和“自选”策略的供应链合作网络演化

来源:网络(转载) 作者:肖旦 杨建梅 周永务 发表于:2011-06-24 10:23  点击:
【关健词】供应链合作网络; 复杂网络; 无标度; 小世界
随着生产型经济的发展和信息技术的成熟, 由产品需求者、零售商、分销商、制造商及供应商等组成的合作系统以网络化的方式存在并运营, 因此, 网络环境下供应链中企业合作行为的演化规律是现代运营管理研究的重要研究内容之一。本文通过对实际中企业寻求合作关系的两种

一、 引言
  
   随着生产型经济的发展和信息技术的成熟, 由产品需求者、零售商、分销商、制造商及供应商等组成的合作系统以网络化的方式存在并运营, 它们共同分享风险和利益, 交换运营和金融信息, 共同投资生产设施; 合作使得供应链中企业所面临的风险减少、产品设计改善、产品质量提高等利益。因此, 网络环境下供应链中企业合作行为的演化规律, 是现代的运营管理研究的重要研究内容之一。而传统的供应链(产品供应链)管理研究主要是通过数学模型设计最优或次优的契约, 协调供应链中企业之间的利益关系, 使得供应链整体效用达到最大化; 并且传统的供应链协调理论侧重于单条链的研究, 对于涉及多条连之间相互协调的研究不多, 而对于更为接近实际的供应链网络协调的研究则更少, 这是解析方法难以应用于实际的根本原因之一。
   近年来, 复杂网络理论的兴起, 为我们研究供应链网络系统提供了理论和方法上的指导。如果我们把供应链网络中的企业个体抽象为节点, 企业之间的关系抽象为边, 就组成一个复杂网络结构, 通过借用复杂网络的分析方法和网络演化机制去研究供应链上的企业之间的合作与竞争关系, 如企业之间力量强弱对比, 企业联盟的形成和产业集群的形成。下面从三个方面对和本文有关的文献进行综述整理:
  (一) 复杂网络理论 
   1998年Watts和Strogatz在Nature杂志上发表文章, 引入了小世界(Small-World)网络模型, 以描述从完全规则网络到完全随机网络的转变; 1999年Barabási和Albert在Science上发表文章, 指出许多实际的复杂网络的连接度分布具有幂律形式, 其中幂指数一般分布在2-3之间。由于幂律分布没有明显的特征长度, 该类网络又被称为无标度(Scale-Free)网络。这两篇文章分别揭示了复杂网络的小世界特征和无标度性质, 因此, 现在研究者公认的区分复杂网络和一般网络最主要的两个特征即为小世界效应和无标度分布。
  (二) 供应商的选择
   对供应商的合理选择是零售商成功运营的一个重要的因素, 受到了学者的广泛关注。早在20世纪60年代, 学者便开始系统地研究供应商评价问题, 通过实证总结了供应商选择需要遵循的23个准则。现在对供应商指标体系的研究主要侧重于价格、数量、质量等静态指标。但是, 在实际中影响供应商选择的这些因素往往是动态变化的, 并且零售商在实际选择供应商时, 不会考虑得面面俱到。因此, 本文在文献调研的基础上, 将影响零售商选择供应商的因素归纳为“从众模式”和“自选模式”两类策略。“从众模式”策略, 表示零售商在选择供应商时会选择大多数零售商选择的供应商, 而放弃自己合作关系。“自选模式”策略, 表示零售商选择供应商时会依据自己已经建立的合作关系网络, 建立对供应商的信任度属性。
  (三) 基于复杂网络的供应链网络研究
   研究者将复杂网络理论应用于从物理学到生物学乃至社会学在内的众多学科, 但是我们通过对国内外有关文献的调研, 发现复杂网络在供应链网络中的研究相对较少, 且主要为理论研究, Choi等人提出供应链网络是一个复杂的适应系统, 石海佳和石磊使用复杂网络工具构建并分析了2006年我国有机化学工业原料供应链网络, 对于包含企业和化学品两类节点的有机化学工业原材料供应链网络研究结果表明度分布部分符合幂律分布的形式, 网络的平均路径长度远小于同等规模的随机网络, 说明有机化学工业网络的信息传递能力很强。王文利和薛耀文用带记忆的遗传算法对动态博弈下各节点企业Agent 行为进行建模, 通过Repast仿真, 研究不同网络结构下信息共享风险的涌现, 结构表明, 小世界网络中企业学习的效率要高于规则网络和随机网络, 于海生等等将加权网络演化理论引入到供应链网络领域, 提出了基于交易量的供应链网络演化模型。此外, 杨建梅等将复杂网络应用于应用于企业间竞争关系与对抗行动的研究。
   本文从企业采取“从众模式”策略和“自选模式”策略两个方面对供应链网络的形成及演化规律做出探讨, 发现采取“从众”策略的企业所形成的供应链网络具有无标度特性, 它的度分布近似的服从幂律分布; 而采取“自选”策略的企业则会形成一个小世界网络。
  
  二、 供应链网络演化模型
  
  (一) 模型的构造
  
   考虑一个由m个供应商企业和n个零售商企业所组成的供应链系统, 企业之间存在着合作关系。我们采用二分图来研究供应链内供应商和零售商企业所形成网络具有的性质, 其中网络的节点表示企业, 全部节点的集合记为V={V1, V2}, V1={1, 2, ……, m}, V2={1, 2, …, n} ; 供应商和零售商之间的合作关系用邻接矩阵A表示, 在每个时步内, 两个节点i与j之间的连线代表他们相互之间存在合作关系, 记aij=1, 如果i和j之间没有合作关系, 记aij=0, 网络全部边的集合记为E。此时可将该供应链网络由集合G={V, E}描述。
   下面几个定义将在本文中用到, 度是网络中单独节点属性中一个重要的概念, 节点i的度ki定义为与该节点连接的其他节点的数目。网络中节点的度分布情况可用分布函数P(k)来描述,P(k)表示一个随机选定的节点的度恰好为k的概率。网络研究中, 一般定义两节点间的距离为连接两者的最短路径边的数目, 网络的平均路径长度则是所有节点对之间距离的平均值, 它描述了网络中节点之间的分离程度。在与企业i相互合作的企业节点中, 任意两个企业也彼此合作的概率, 称为网络中节点i的聚类系数, 网络的聚类系数就是整个网络中所有节点的聚类系数的平均。
   我们分别考虑, 供应链网络中的企业会采取两种截然不同的极端合作策略——“从众”合作策略和“自选”合作策略。
   为了叙述的方便, 我们首先定义企业之间的信任度。供应商和零售商之间的信任度为两者之间拓扑距离的倒数, 即1/dij, 其中dij为从供应商i到零售商j所通过最短路径边的条数。即当零售商和供应商之间的拓扑距离越长时, 说明两者之间的信任度越小, 合作的概率也就会越小。 (责任编辑:南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网)

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