从上述各项统计指标来看，回归结果比较满意。回归方程的拟合度达99％，各解释变量都通过了显著性水平为5％的t检验。调整的R²=0.99说明在样本数据中，国内生产总值变化率的99％可由资本、劳动投入和出口额的变化率来解释，劳动投入增加1％将带动产值增加0.69％，资本投入增加1％将带动产值增加0.39％，同样也说明所估计的回归函数很好地拟合了样本数据。在回归方程中加入MA(1)项，DW值通过检验。上述解释变量的系数均为正值，表明出口、资本投入、劳动投入的增加对经济增长有促进作用。出口的产出弹性为0.07，表明民营企业出口增长1％，能促进广东经济增长0.07％。
　　用民营企业进口代替上述出口变量，检验民营企业进口对广东经济增长的影响。回归方程如下：
　　LNY=0.66LNK+0.45LNL+0.04LNIM+0.99MA(1)(5)
　　(3.42) (2.52) (1.99) (6.09)
　　R²=0.99　AR²=0.99　DW=1.67
　　回归结果基本令人满意，回归方程的拟合优度达99％以上，各解释变量都与被解释变量呈正相关.与理论相符。LNIM通过了显著性为10％的t检验.其他解释变量都通过了5％的t检验，说明显著性很好，为了消除残差的自相关性，在回归方程中加入了MA(1)项，DW通过了检验。上述解释变量的系数均为正值，表明资本投入、劳动投入和进口的增长对经济增长有促进作用。进口的产出弹性为0.04，表明民营企业进口每增长1％，会拉动广东经济增长0.04％。
　　以进出口总额代替出口，考察广东民营企业对外贸易对经济增长的影响。回归方程如下：
　　LNY=0.50LNK+0.59LNL+0.06LNT+0.92MA(1)(6)
　　(2.53)　(3.25)　(2.83)　(7.63)
　　R²=0.99　AR²=0.99　DW：1.7
　　回归的结果同样比较满意，方程的拟合优度达99％以上，各解释变量都通过了显著性水平5％的t检验。调整的R²为0.99说明在样本数据中，国内生产总值变化率的99％可由资本、劳动投入和进出口总额的变化率来解释，同样也说明所估计的回归函数很好地拟合了样本数据。在回归方程中加入MA(1)项，DW值也通过了检验。资本和劳动的产出弹性为正，进出口的产出弹性也为正，弹性值为0.06，表明民营企业进出口总额每增加1个百分点，将带动广东经济增长0.06个百分点。
　　
　　三、误差修正模型 误差修正模型由Sargan 1964年提出，1977年由Hendry-Anderson、Yeo和Davidson完善，因此又称为DHSY模型。它的基本思路是如果变量之间存在协整关系，表明这些变量之间存在长期均衡的关系，而这种均衡关系是在短期波动过程的不断调整下得以实现的。也就是说，大多数时间序列具有长期的均衡关系是因为有一种调节机制即误差修正机制一直在起作用，防止了长期均衡关系出现较大的误差。
　　误差修正模型(ECM)是一种短期动态模型，适用于已知有协整关系的非平稳序列，所以它是协整分析的一个延伸。在上述所建的经济增长长期均衡方程分析的基础上，来建立动态误差修正模型。
　　由于序列LNY、LNK、LNL和LNEX，LNY、LNK、LNL和LNIM，LNY、LNK、LNL和LNT，这三组变量都存在唯一的协整关系，分别建立误差修正模型，如下：
　　
　　从上述模型可以看出，误差修正项系数均显著为负，符合反向修正机制，说明被解释变量与解释变量之间存在短期的反向修正关系。从方程(7)可以看出，D(LNL)和D(LNEX)都通过了显著性为5％的t统计量检验，说明短期中劳动力和民营企业出口对经济增长的影响较明显，且出口增长率增加1％，LNGDP将增加0.06％。从方程(8)可以得知短期劳动力投入对经济增长的影响较为明显，劳动力投入增加1％，LNGDP增加2.66％，而短期内进口对经济增长的影响不明显。由方程(9)可以发现，D(LNT)通过了显著性为10％的t检验，说明短期内民营企业进出口总额对经济增长的影响比较明显，进出口总额增加1％，会使LNGDP增长0.05％。
　　
　　四、格兰杰因果关系检验
　　
　　格兰杰因果关系检验是格兰杰(Granger)在1969年提出的对变量之间因果关系进行检验的一种方法。其基本原理是：在做Y对其他变量(包括自身的过去值)进行回归时，如果把X的滞后值包括进来能够明显地改进对Y的预测，我们就说X是Y的(格兰杰)原因(李晶，2005)。在对X及其他变量进行回归时，如果把Y的滞后值包括进来能显著地改进对X的预测，我们就称Y是X的格兰杰原因。下面采用这种方法对民营企业出口、进口、进出口与经济增长之间是否存在因果关系分别进行检验。一般来说，对外贸易会对第二年的产出产生影响，所以选取滞后一期进行检验，检验结果如表6所示。
　　从检验结果可以看出，在滞后1期和5％的显著性水平下，对于LNEX不是LNY的格兰杰原因的原假设，伴随概率是0.0002小于0.05，因此拒绝原假设，表明出口影响经济增长。对LNY不是LNEX的原假设，伴随概率是0.31大于0.05，因此接受原假设，表明经济增长不影响出口。同理，我们可以得出以下结论：出口、进口和进出口都是产出的格兰杰原因，即民营企业出口、进口和进出口都能影响经济增长，但是产出都不是出口、进口和进出口的格兰杰原因。广东民营企业进出口对经济增长的作用还是比较明显的，这一结果符合凯恩斯的外贸乘数理论。同时，我们也可以发现，投资和劳动投入都是产出的单向格兰杰原因，即投资和劳动投入的增加不影响经济增长，但经济增长能影响投资和劳动投入。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）