一、我国加工贸易发展现状
改革开放以来,我国的出口业,尤其是加工贸易出口产业发展十分迅速。在近三十年的稳定发展过程中,我国加工贸易的贸易方式、产业结构都发生过较大调整。根据2009年的统计数据,虽然深受经济危机的影响导致外需急剧萎缩,我国的加工贸易出口额仍达到5870.59亿美元,从出口方的角度观察,依然占据了我国出口总量的近一半份额,为我国的经济发展和社会进步做出了不可忽视的贡献。
从产品结构角度来看,早期时候纺织业等劳动密集型产品的加工出口占据了我国加工贸易的占主要部分;现如今,机电产品等资本和技术密集型产品在我国加工贸易出口中已经占据超过60%的份额。我国的加工贸易出口企业生产这些产品需要消耗大量的石油等能源,出口商品的重要运输途径——海运和空运成本也跟石油价格息息相关。由此可见,我国加工贸易的出口量会不可避免地受到国际油价波动的影响,国际石油价格已成为影响我国加工贸易产品国际竞争力的一个重要因素。
而从另一方面,相关调查研究表明,我国的加工贸易出口企业存在着能耗高于国际先进水平,资源利用率低于发达国家平均水平的问题,这就导致我国出口的产品对于石油等能源需求较大,成本相对较高。虽然科技不断进步,但是我国的能源加工转换效率相比二十年前,并没有明显的进步。这使得,较其他发达国家,我国加工贸易更易受国际石油价格波动的影响。
二、国际石油价格波动状况与对经济的影响分析
作为当今世界上最重要的不可再生资源之一,石油对人类各种生产活动的影响不可估量。上世纪90年代以后,油价的波动日趋剧烈,在美国次贷危机全面爆发之前的2008年,石油价格一度达到133美元/桶的峰值,这比1999年原油均价18.5美元/桶的7倍还多,对全球的经济活动都造成了很大的影响。从2008年末起,虽然油价因为全球经济危机的影响而跌入低谷,但是不久后即再度爬升,2010年2月国际石油价格又回到了2007年时的高位水平,达到了75美元/桶。毫无疑问,在油价波动如此剧烈的世界经济形势下,我国的加工贸易出口受到的影响不可忽视。
在国内,对石油价格变动对中国经济影响的研究,大部分集中于两方面:一是石油价格对宏观经济的影响及中国的石油安全问题的探讨。如国家信息中心的牛梨从推动油价上涨的主要因素入手,阐述了高油价对中国经济的影响;周凤起则从石油安全入手,论述了中国石油安全的对策及评价。二是针对石油价格波动与宏观经济运行之间相关性的数量经济方向的研究。史丹运用经济学的方法分析了国际石油价格的形成,并且简要分析了国际油价变动对我国经济发展的影响。中科院的王海建,通过投入产出法来分析研究经济结构变动和生产技术结构变动与能源需求的关系,也有一定的参考意义。总体而言,国内的研究多集中于国际油价的波动原因及对一个经济体各种宏观经济指标的影响(包括GDP,通货膨胀率,就业率等),而对于我国重要的对外贸易方式之一加工贸易,国内外尚没有文献针对我国的加工贸易所受国际油价波动的影响加以研究。
三、国际油价波动对我国加工贸易影响的定性分析
1.国际油价波动对生产成本的影响
在其他要素保持不变的情况下,国际油价的波动会直接影响到我国出口企业的加工和制造成本。从上文的论述中可以看出,我国的加工贸易出口商品中,机电产品等已经占据很大的份额,而这些产品在生产过程中都将消耗大量的能源。
从我国的加工贸易产品结构来看,凭借高技术含量和高品质在国际市场上进行竞争的产品还比较少,更多的产品是依靠低价格来获得竞争力。我国当前的能源利用效率和发达国家尚存在一定的差距,这就决定了油价波动会以成本上升的形式对我国加工贸易出口产品的国际竞争力造成影响。
2.国际油价波动对需求的影响
世界经济是一个从生产到消费,再到生产的一个不断循环的过程。当国际油价上升时,由于石油具有刚性需求,人们用更多的钱去购买它,企业和个人的购买力都将受到影响而下降,可支配收入变少,于是对于中国加工贸易产品的需求也会减少。
另外,有些需要以石油为前提运转的商品,即同石油互补的商品如汽车和机器等,在油价上升的时候,其需求也会受到影响。油价波动对于需求的影响,会直接对我国加工贸易出口形成冲击。
3.国际油价波动对运输成本的影响
我国加工贸易产品出口到国外,主要是依靠海运、陆运和空运,而无论哪一种运输方式,其运输费用都与国际油价息息相关。当油价升高时,货运公司为了保持自身合理利润,必然会提高收取的运费来弥补成本的增加。在国际贸易中,运输费用往往会由出口企业承担,将直接影响产品的总成本,这也间接地影响到我国加工贸易出口产品的国际竞争力。
四、基于时间序列模型的实证分析
本部分主要通过计量经济学中时间序列分析的方法,来研究国际油价波动于加工贸易增长率之间的关系。
1.数据的初步处理
为了研究了国际油价波动对我国加工贸易出口的影响,本文选取2003年1月到2010年2月这段时间作为研究时间范围,并选取我国加工贸易出口的同比增长率作为外生变量,选择WTI油价及Europe Brent油价的加权平均值作为内生变量构建时间序列分析模型。由于这些宏观经济变量往往不够平稳,而若对其取自然对数进行变换,并不会改变变量原有的协整关系,并能使其趋势线性化,因此在进行模型分析前,先对以上两个变量(分别为LNPTEX和LNOP)进行自然对数变换。
2.时间序列的平稳性检验
在进行时间序列分析时,首先要检验所要分析的时间序列是否平稳。在现实中得到的时间序列往往是非平稳的,直接对非平稳的时间序列进行线性回归,很可能从并不相关的两个变量中得到统计上显著地结果,从而导致谬误或无谓回归(phenomenon of spurious or nonsense regression),
为了检验变量的平稳性,我们采用增广迪基-富勒(ADF)检验(augmented Dicky-Fuller test),其模型如下:
ΔYt=β1+β2t+δYt-1+∑mi=1αiΔYt-i+εt
其中εt为纯粹白噪音误差项,而ΔYt-1=(Yt-1-Yt-2),以此类推。 (责任编辑:南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网)