针对BI的系统结构，不同的组织、学者、机构等针对各自研究重点与领域给出了许多不同的结构模式，这是一种非常正常的现象，因为BI本质上是服务于企业管理与决策的由一组软件技术构成的解决方案，并不是静态的软件包，BI面对不同的应用、行业必须呈现出不同的结构和功能，以满足具体的应用需要，没有必要追求BI结构的形式上的统一。
　本文以BI的核心——数据仓库为基础，以美国数据仓库研究院给出的BI架构为例说明BI的技术结构。

　　
　　数据来源:美国数据仓库研究院（www.dw-institute.com）
　　
　　美国数据仓库研究院的商务智能架构由左右两个部分组成:左边为数据仓库环境，右边为分析环境。其中，数据仓库系统是商业智能应用的核心，它是整个系统存储和管理数据及信息的地方。
　　商务智能技术，也即企业利用数据仓库、数据挖掘、在线分析处理、决策支持系统等现有信息系统对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析，以便辅助企业做出正确决策，采取有效商务行动，优化商务流程，是全面提高商务绩效的工具、方法、技术的统称[15]。商务智能技术是企业提升智能化决策水平的一系列关键技术，是多项技术交叉在一起的复合应用。
　　
　　商务智能技术是企业智能化决策的重要手段和工具，其基本应用包括个性化的信息分析、预测、辅助决策。商务智能支持企业内各种角色的应用：战略决策层将通过建立战略企业管理模式的商务智能系统来实时了解企业对战略目标的执行程度；中、高层管理人员通过建立运营智能系统来随时了解企业运行情况；企业分析研究人员则可通过商务智能分析工具对企业现状进行分析，向高层领导提供分析结果，支持决策。商务智能提供了一种战略的、战术的、功能性的框架在组织中处理商务分析需求。

　　5BI在企业中的应用
　　
　　5.1企业对BI的关注
　　商业智能软件市场方兴未艾，为低迷的IT产业带来了一束曙光。根据弗瑞斯特研究中心[16]的调查发现，2008年底有44%的企业表示，计划在今年购买BI软件。根据IDC报告[17]的数据，在2012年之内，商业智能市场不包括日本在内的亚太地区规模将从2005年的3.4亿美元扩大到2010年的6.39亿美元。正是看到了BI市场的巨大前景，一些IT服务提供商纷纷推出自己的BI软件，如Oracle、微软、IBM公司、国内的金碟公司等。
　　5.2企业BI的部署
　　从技术角度说，BI 是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，目的是为企业决策者提供决策支持，但技术并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技术的融合。企业级商业智能的构建是一个系统工程，它有三个层次，需要一步一步建设。第一个层次business i-Mode是整个BI工程的基础，第二个层次business integration 是整个BI工程的技术实现基础，第三个层次business intelligence才是真正意义上的商业智能的软件实现，如图2。这三个层次相辅相成，缺少任何一个层次，企业都没有办法形成完整的BI体系。

　　5.3企业BI部署遇到的问题及对策
　　我们知道沃尔玛是应用企业BI提升竞争力的典范，沃尔玛通过使用BI对零售业务流程进行全面详细的数据分析，在物流、定价、选面等几个关键成功因素方面都取得了巨大的竞争优势，但是我们也要知道，像沃尔玛这种把信息技术运用到极致的企业，还是相对少的，在国内，中国本土企业在BI应用上依然鲜有作为。虽然工商银行、民生银行、广东发展银行等金融企业和乐百氏、双汇这类传统企业都在着手建立BI系统，但目前还无法验证应用的效果到底如何[18]。
　　相关统计数字显示，在国外，投资建设BI的企业有60%-70%以失败告终，而在中国，这个数据可能会更高。其中的原因有很多，比如缺乏历史数据支持、理解上存在误区等。据澳信传媒集团2008年9月发布的《第三届中国IT技术趋势调查》总结报告显示，已经有60%以上的企业开始了商业智能项目的开发和应用，虽然这已经是一个很不错的比例，然而，从诸多调查数据中可以看出，商业智能应用实际上并没有像业界预测的那样，产生井喷式的增长，传统的数据库应用包括数据处理和存储等依然在数据库应用中占据较大的比例。简言之，目前还存在诸多因素阻碍企业开展商业智能应用。
　　5.3.1BI实施困境的成因
　　● 与组织结构、经营管理方面相关的原因包括：①实施过程难以控制；②协调配合难度大，如大型的BI项目需要多个部门的认真配合，如导入源数据到数据仓库这么一个简单环节也会同时牵涉到众多部门的参与；③一把手支持力度不够，参与BI的业务人员级别低、资金投入少以及BI系统上线后的使用者数量少且不专业；④领导层的意识里对BI存在错误认识，对于BI的期望值过高等，也会造成BI项目的失败。
　　● 与具体操作层面有关的原因包括：①企业运营层不能提供可靠的信息，有许多商业人士不能确信他们企业内部的信息是否准确，很多企业的管理者表示他们因为缺乏可信的信息而做出过失败的决策，可见数据的质量存在很大的问题，BI的有效应用，离不开数据的支持，如果没有准确的数据，那么所要分析产生的报表、决策都与事实存在差距，将会导致整个决策的错误；②技术不成熟，目前只有报表、OLAP、仪表盘和统计分析等使用比较成功，而其他方面的应用还处于研发、摸索阶段，例如对非结构化数据和质量不高的数据的处理，目前还缺少有效的实用工具；③国内大部分企业的信息化水平较低，一些企业的信息化水平甚至非常低，这就造成了在整个市场竞争中，信息化水平整体偏低的企业难以把BI做好、做出效果。
　　5.3.2BI成功实施的策略
　　BI系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。但企业在真正实施BI过程中，并不是一帆风顺或者很快就能达到理想目标的，有些企业在BI方面进行了巨额的软硬件投资及人力投资却并不能给企业带来预期的管理效率。因而，必须注重BI应用的策略，本文从应用、行政、技术三个方面讨论BI成功实施的可能策略。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）