一、引言
　　
　　该革开放以来，广东省实际利用外商直接投资(简称FDI)呈良好增长态势，并与对外贸易相互促进，从而赢得了我国经济大省的地位。2008年，广东省实际利用FDI额达191.67亿美元，为1987年的实际利用FDI额(5.94亿美元)的32倍：从广东省实际利用FDI额占全国实际利用FDI额的比率来看：1987年为25.67％，2008年为20.74％，1987～2008年达年均25.34％。伴随着实际利用FDI的快速增长，广东省的工业废水、工业废气与工业固体废物(简称工业“三废”)的排放量或产生量均为上升态势(详见图1)；与此同时，广东省的酸雨频繁、阴霾天气增多和水质下降等环境问题日益突出。这就引起我们对外商直接投资(FDI)与环境污染是否存在因果关系的思考。
　　关于FDI与环境污染的关系，国外学者持以下观点：1.Water(1979)和Ugelow(1982)认为，随着国家间FDI的流动和规模不断加大，为了经济和政治的目的，丰裕的环境资源常常诱发发展中国家放松环境管制，从而使污染密集产业不断从发达国家向发展中国家转移(即“污染避难所假说”)；2.Porter和Linde(1995)认为，环境管制是对FDI进行约束，但同时也给FDI以改革的动力并由此弥补环境管制造成的成本损失；3.Eliste和Fredrisson(1998)认为，环境需求的增加可以通过环境政策使生产补贴发生相对变化导致出口增加和进口下降。在国内，应瑞瑶和周力(2006)认为，FDI是我国环境污染的格兰杰原因，各个地区FDI的相对水平与工业污染程度正相关，东部地区对工业污染的弹性低于中、西部地区；郭红燕和韩立岩(2008)认为，FDI存量的增加使工业污染排放增加，也优化了经济结构和提高了技术水平，进而又减少了工业污染排放，FDI对中国环境的总效应是正面的，但影响程度较小；于峰和齐建国(2007)认为，FDI存量诱致的经济规模扩张和经济结构变化带来的我国环境效应均为负面的，而其诱致的技术转移带来的我国环境效应为正面的，但FDI存量的总体环境效果则是消极的。总体而言，国内学者对FDI与环境污染关系的研究主要着眼于全国，较少涉及某一省份特别是我国FDI大省——广东省。本文基于1987～2008年广东省FDI与环境污染的数据，运用计量经济学原理，对FDI与环境污染之间的关系进行研究，从而为广东省FDI结构优化与解决环境污染问题提供有益的参考。
　　
　　二、FDI与环境污染的Granger因果关系检验
　　
　　本文运用Granger因果检验方法对FDI与环境污染的数据进行实证分析。由于FDI与环境污染的数据均为时间序列数据，而多数时间序列经济数据是非平稳的，对其作简单线性回归时，可能会产生“伪回归”现象，进而影响结论的可靠性。为了避免这一弊端，就要对FDI与环境污染数据的平稳性进行检验和协整关系检验。因此，本文实证分析的检验过程为：时间序列平稳性的单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果关系检验。
　　
　　
　　
　　
　　(一)数据的说明
　　本文以广东省工业“三废”的排放量或产生量表示该省环境污染的情况，以广东省实际利用FDl表示该省FDI。广东省实际利用FDI与环境污染的数据来源于《广东统计年鉴》，样本时间为1987～2008年。由于FDI和工业“三废”排放量或产生量的单位不同，并且两者之间的绝对值比较大，考虑到消除异方差的影响和对时间序列数据取对数并不改变时间序列的性质和关系，因此就要对时间序列数据取对数来进行分析。在分析过程中，变量fdi、water、gas、waste分别表示外商直接投资额、工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量。在这些变量前面加ln则表示对这些变量取对数。本文数据处理软件为Eviews 5.0。
　　为判断FDI、工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量是否存在显著相关性，就要分别对这些变量取对数后进行相关性检验，结果见表1。表1显示，FDI与工业废气排放量、工业固体废物产生量、工业废水排放量相关系数分别为0.908、0.554、0.319，而且工业“三废”排放量或产生量的三个变量之间相关系数有的达到了0.8以上。这表明工业“三废”排放量或产生量之间存在多重共线性的可能。为了避免多重共线性的影响，就应把这三个变量分别与FDI的关系进行研究。
　　
　　(二)时间序列的单位根检验
　　时间序列的平稳性是指时间序列的均值和方差与时间t无关，而且协方差只与时期间隔有关，与时间t无关；否则，时间序列是非平稳的，但是有些非平稳时间序列可以通过取差分的形式形成平稳序列。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）