自改革开放以来，安徽省的经济发展有了显著的提高，经济规模不断扩大、产业机构不断优化、综合实力显著增强。但是目前安徽省正处于工业化和城镇化加速推进阶段，经济增长仍然需要消耗大量的能源和原材料，从根本上减轻经济增长对资源供给的压力、减少环境污染，必须大力发展循环经济。因此，对安徽省循环经济发展状况进行评价及研究，具有一定的理论和实际意义。本文采用DEA方法，对安徽省循环经济效率进行实证分析，并且以我国和浙江省的循环经济效率为对比，寻找其中的差距，为安徽省未来发展循环经济提出建议。
　　一、循环经济发展研究综述
　　“循环经济”一词由美国经济学家KennethE.Boulding于20世纪60年代最早提出，现已被国际社会广泛接受。我国自20世纪90年代后期引入循环经济理论，近年来得到党和国家的高度重视，中共中央十二五规划的建议中明确提出了大力发展循环经济的政策建议，针对我国循环经济发展的理论也在不断深化。但目前我国关于循环经济的研究主要集中在循环经济的内涵、原则、意义、评价指标体系及对策等方面，对于如何定量的评价一国或地区循环经济发展程度的研究则相对较少。吴季松（2003）就循环经济的基本内容，循环经济产生的科学基础和实践基础进行了阐述，并介绍了高新技术和循环经济发展的关系，对发展区域循环经济提出了产业设想。王志宪，林丽，虞孝感（2006）根据循环经济发展的内涵、设置循环经济指标体系应遵循的原则及南京市循环经济发展的现状，选择了减量化、再利用、社会经济发展及生态环境建设等4大指标体系的25项指标，利用综合评价法计算出南京市1986~2002年及我国2002年的循环经济发展水平。崔木华（2009）指出了目前我国区域循环经济评价体系存在的不足，构建了相对普适的区域循环经济发展综合评价指标体系，并以安徽省及周边四省为例进行了实证研究。
　　由综述分析可知，目前利用数据包络分析方法对安徽省循环经济的分析还不全面深入。本文从定量分析的角度对安徽省循环经济进行测评，希望得出有意义的结论。
　　二、研究方法及模型
　　（一）研究方法
　　数据包络分析（DEA)是使用数学规划模型，以“相对效率”概念为基础，处理多目标决策问题的方法。可以将参与评价的每个单位进行的某项活动表示为一个决策单元（DMU)，每个决策单元都有一定的输入和输出，并在把输入转化为输出的过程中努力实现自身的决策目标。DEA方法主要是通过保持决策单元的输入或输出不变，借助于数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。
　　（二）Malmquist指数
　　Malmquist指数是在距离函数的基础上定义的，以t时期和（t+1）期为参照，看效率是否有改进。本文中该指数反映在相邻的两年间一个地区循环经济效率的变化情况。该指数分解为技术进步指数（TC)、技术效率指数（TEC)的连乘，在规模报酬可变的情况下，TEC还可进一步分解为纯技术效率（PTE）指数和规模效率（SE）指数。即M0（χt+1,yt+1，χt，yt）=TC*TEC=TC*(PTE*SE)。TC衡量某地区循环经济的发展变化。若TC>1，表明最优生产能力提高，反之则表明生产能力降低。TEC表示与上一年相比，某个地区循环经济转化前沿面的差距变化情况。若TEC>1，表明资源配置效率提高，与前沿面的差距缩小，反之则表示与最佳生产能力差距拉大。PTE表示假定最优生产规模不发生变化，每个决策单元到前沿面的追赶程度。若PTE>1，表示与上一年相比，投入要素更为有效地发挥了作用，反之，资源配置没有得到改善。规模效率指数（SE)反映决策单元是否趋向最优生产规模。若SE>1，说明相对于t期而言，（t+1）期更接近固定规模报酬，即接近最适生产规模，反之，则代表偏离最适生产规模。Malmquist指数反映循环经济效率的提高或降低程度，是分析年份与前一年的效率相比较而得到的结果，若Malmquist指数>1，表示效率提高，若Malmquist指数<1，表示效率降低，若Malmquist指数=1，表示效率不变。
　　三、循环经济效率指标的选取及数据处理
　　（一）指标的选取
　　为全面评价安徽省循环经济的状况，首先要建立反映安徽循环经济的评价指标体系。根据DEA方法的运算原理和特点，在进行评价时，应用尽量较少的输入得到相对较多的输出。因此在选择循环经济投入产出指标时应以此为标准进行，同时要考虑到指标的实际意义。
　　本文借鉴已有的研究成果，选取了一组具有典型代表的指标。投入指标为：万元GDP能耗（X1，单位：吨标准煤），固定资产投资占GDP比重（X2，单位：%），万元GDP水耗（X3，单位：万立方米）。产出指标为：人均GDP（Y1，单位：元），城市污水处理率（Y2，单位：%），第三产业比重（Y3，单位：%），废水排放总量（Y4，单位：万吨），废气排放总量（Y5，单位：亿标立方米）。
　　（二）数据的选取
　　为了全面考察安徽省循环经济效率水平，并根据数据可得性，本文选取2003-2009年的统计数据作为研究对象，并且搜集全国和浙江省的数据作为参照对象，分析安徽省与全国、浙江省的循环经济效率水平的差距。数据来源于2004-2010年安徽省统计年鉴、浙江省统计年鉴和中国统计年鉴。
　　四、实证分析
　　本文运用TimCoelli编写的DEA专用程序Deap，计算2003～2009年安徽、全国、浙江每年循环经济效率的Malmquist指数来反映循环经济效率的变动情况，再分别将其与转化前沿面进行比较，从而测量技术进步和技术效率。
　　
　　1.DEA有效性判断。从表的第三列可以看出，全国和浙江03-09年的技术效率值都为1，并且纯技术效率和规模效率都为1，即不存在投入冗余和产出不足，表明全国和浙江省均为DEA有效，它们的循环经济发展形势很好。而安徽地区03-05年技术效率值为1，资源得到有效的配置，发展形势很好，06-07年技术效率值在0.6到0.9之间，发展形势下降到一般水平，08-09年安徽省的循环经济发展一直上升，达到最优状态。
　　2.Malmquist指数分析。从图1可以看出，安徽省Malmquist指数在03-07年滞后于全国Malmquist指数，并且与发达省份浙江省差距较明显。08年稍滞后于全国，与浙江省的差距减小。09年超过全国和浙江省的发展，这表明安徽省的循环经济发展水平在逐步提高。安徽省循环经济得以发展的原因有：03-05年虽然安徽省的技术效率均为1，资源得到有效的配置，没有出现投入冗余、产出不足的情况，但由于技术水平较低，技术创新能力不够，使得安徽的循环经济发展水平低下。06年的发展水平最为低下，一方面，这一阶段是资源、环境瓶颈约束最为明显的时期，特别是随着工业化、城市化进程加快推进，居民消费结构逐步升级、资源要求持续扩大，资源供需矛盾越来越大，导致了资源配置的不合理，另一方面，安徽省的工业结构中，高投入、高消耗、高污染行业比重较大，技术创新仍在发展中，所以导致安徽省的循环经济水平下降很多。07年安徽省资源配置的问题依然存在，但技术水平发展到一定阶段了，有了一定的提高，这促使这循环经济水平比上年有了一定的上升。自08年起安徽省开始走上新型工业化的道路，循环经济发展水平有了一定的提升，技术水平在提高，但资源并仍然没有得到有效的配置，说明在工业化初期，受人力资源技术、资金、管理等多种因素的影响，工业生产往往会选择一些技术水平较低、资金投入少、资源消耗较多的产业作为其发展的重点，往往要较多地牺牲环境。到2009年，安徽省经济水平发展到一定阶段后，随着资金不断积累、技术不断提高、生产工艺不断优化及资源利用率意识的不断提高，安徽省的循环经济发展水平也在不断地提高。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(南粤论文中心__代写代发论文_毕业论文带写_广州职称论文代发_广州论文网）