(二)Web使用挖掘
　　 由于日志记录顾客的访问过程,它隐含了顾客的浏览偏好,通过挖掘发现顾客的兴趣,可以更直接的为顾客提供优质的服务,所以 Web 使用挖掘是实现站点结构优化的重要方法。Web 使用挖掘在站点结构优化中已经形成一种通用的模式,首先从日志中挖掘出顾客的偏爱访问模式,其次参考原有的站点模型进行站点结构的优化。同时很多学者也提出了相关的方法进行站点的优化,如Cooley等定义了频繁项集的兴趣度,作为修改站点结构的参考,国内学者也提出基于Web日志的关联规则、序列模式和聚类等挖掘算法的站点结构优化方法。部分学者也提出了发现安置在不符合顾客期望位置的错误页面安置,并提出了调整站点链接的方法,提出一种基于Web使用挖掘的建立导航方法:首先对Web日志挖掘建立站点链接等级;第二,利用PageCluster算法,根据每个页面链入和链出的相似度,对在概念层次紧密关联的且属于同一层次的链接等级的页面进行聚类;最后,形成一个虚拟的概念层次链接等级,以辅助顾客导航。
　　 五、结束语
　　 随着Internet 技术的发展,Web 技术的日益成熟,电子商务成为一种非常重要的消费方式,与此同时电子商务网站成为商家、产品销售者竞争的平台。如何为客户提供个性化、人性化的服务,使顾客快速的找到个人感兴趣的信息,增强电子商务网站的竞争力成为研究的重点。电子商务网站数量的迅速增长,规模的迅速增大带来了信息超载的问题,过量信息的同时呈现使得顾客无法从中获取对自己有用的部分,信息使用效率反而降低,信息过载已经成为制约人们高效使用 Internet 信息的瓶颈。顾客更希望以最少的时间、经历和资金的投入,购买到最适合的产品。提供这样服务的网站才可以吸引更多的新顾客,留住更多的老客户,才能在竞争如此激烈的电子商务环境下具有更强的竞争力,因此,电子商务网站的优化就显得十分重要了。
　　 参考文献:
　　 [1]朱少林著.电子商务概论[M].清华大学出版社,2006
　　 [2]Bing Liu著,俞勇等译.Web 数据挖掘[M].清华大学出版社,2009
 

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