● 没有业务系统局限性，能够提取不同业务系统中的数据。
　　● 能够同时提取不同业务系统中的数据。
　　● 通过一个平台能够掌握整个企业运营状况，大幅提升工作效率。
　　商业智能的关键价值参见图１。
　　
　　３教学解决方案
　　
　　３．１教学方案
　　３．１．１面向本科经管类专业开设商业智能通识性认知课
　　（１） 课程目标。体验商业智能产品对于企业管理的关键价值，体验信息化给企业管理与决策带来的方便和快捷，认识信息化新的热点应用——商业智能。
　　（２） 体验内容包括：
　　　● 异构数据整合能力：能将企业基于不同数据库的多个业务系统进行整合，搭建起企业的数据中心。
　　● 复杂报表设计能力：报表设计简单灵活，及时满足不同业务需要。
　　● 生成文字报告能力：与Ｗｏｒｄ无缝集成，利用预置的模板，根据设定的参数，生成专业分析报告。
　　● 多维数据查询能力：提供基于ＥＲＰ系统的自助组合查询，满足不同管理层对于数据即时查询的需要。
　　● 完备的示警机制：实现对于关键数据的示警提醒，还能够将示警信息自动发至管理者邮箱。
　　● 构建企业分析模型：支持以更加直观、个性化的方式构建企业分析模型，为企业搭建数据分析平台。
　　● 进行数据深度挖掘、钻取：支持立体化管理模型的构建。通过某一个指标的变化，其他相关指标联动，体现各种指标之间的关系；同时也可以通过向下进行挖掘，钻取某个指标的构成情况，逐层分析，直至最明细的数据。
　　● 平台性特性满足各种变化的需要：从容应对业务变化和系统升级。
　　３．１．２作为目前学校开设的数据挖掘、商业智能等课程的实验课
　　目前，部分院校工商管理、信息管理与信息系统、经济与统计学等专业开设有数据挖掘、商业智能课程。分为本科层次和研究生（ＭＢＡ）层次。
　　此类课程的教学偏重理论与技术综述，以及一些数据挖掘工具的介绍，缺乏一个系统的，与企业管理信息化紧密相关的综合管理平台作为实验课的支撑。ＢＱ商业智能实验室可以极大地丰富课程内容，让学生建立对数据挖掘、商业智能的直观认识。
　　对于研究生（MBA）层次，课程设计需要从企业战略规划的高度出发，延伸到决策需要业务数据支撑，通过对面向事务ＥＲＰ数据的提炼和分析，掌控运营。让学员充分体验到信息化的力量。
　　３．１．３作为信息管理与信息系统专业二次开发课程
　　因为在使用ＢＱ的过程中，涉及多数据源处理、信息域构建、智能查询、多维报表、海量数据处理技术等二次开发工作，适合作为信息管理专业、计算机专业的实验课。
　　３．２科学研究
　　ＢＱ商业智能具有多行业普适性，在地产、机械、建筑、化工、汽配、医药等各行各业都有成功应用案例。
　　随着信息化应用的普及，有关数据挖掘的理论与应用研究成为热点研究课题之一。借助商业智能实验室，以行业信息化及企业信息化实际项目为切入点，可以展开对企业业务数据的收集、分析，为企业决策提供直接信息，增强学校的对外服务功能，增强教师的科研能力，提升学校的教育品牌。
 

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