[中图分类号] F230 [文献标识码] B
一、大数据环境特点
大数据是一个体量特别巨大的数据集，并且这样的数据集传统的数据库及工具难以抓取、处理。大数据首先是指数据体量大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，运用到实际工作中，多数企业用户把多个数据集并联起来，形成了PB级惊人的数据量；其次是指数据类别多，来源于多种数据源，数据格式、种类日趋丰富，突破了原有结构化数据的固定禁锢，其中囊括了半结构化和非结构化数据在内的原额外数据；再次数据处理迅速，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理；最后即其真实性特点，社交网络兴起带来的数据以及企业多种信息与交易数据的更迭，对传统数据是一个新的突破，企业就更加需要保证信息有效性真实、安全性。大数据给我们开辟一种全新的方式，对海量数据进行分析，产生有巨额价值的产品以及服务，亦或是别样深刻的意见，并最终形成全新的革命。
1.信息容量更大
与传统数据环境相比较，大数据环境无论从数据的种类、数量、类型来说大数据是传统数据的补充，数据体量都以TB单位计算，TB=1024G，换算成字符是一个庞大的数字，希尔伯特和洛佩兹2011年在《科学》上发表了一篇文章，对1986至2007年人类传播创造储存一切信息进行了计算。据他们估算：2007年，人类大约存储的数据超过了300EB；1986-2007年，全球数据存储增长每年增速23%，双向通信能力年提高速度达到28%，通用计算能力提高约58%；到2013年，世界上存储的数据能达到约1.2ZB。而对于运用大数据的企业通常都是数个数据集联结使用，以更加全面的信息处理能力衡量优化各种处理方案。
2.关联性突出的特点
大数据环境处理能力类似人类大脑，和原来的数据处理不同在于，比如记账信息是储存在一张Excel中即平面表格，而大数据是将信息多层分类储存，按照用户所需特征可以即时捕捉并加以分析而且带有逻辑性，而不仅仅是简单的将表格进行模式化计算。
3.处理速度快
与传统数据库相比大数据由数据挖掘技术演化而来，具有多种查找筛选信息的能力。（1）是数据产生得快。爆发式产生的数据，例如，大型强子对撞机在工作状态下每秒产生的数据达到PB级；有的数据则反之如小河流水一般产生，但是由于线上人数众多，所以短时间内产生的数据量任然庞大，例如，点击量、网络日志、射频识别数据、定位系统位置信息。（2）是数据处理得快。数据处理可以对库内任意信息进行处理也可以处理新进来的数据流，以此可以用水处理系统比喻。大数据也有批量处理和流处理两种范式，以达到数据的快速处理。处理技术如：数据流挖掘、web挖掘、文本挖掘、特征选择等。以及可以同时从多个数据云及普通数据库进行查找处理这样比传统数据库的查找速度进一步提高。
二、大数据带对会计信息系统的影响
由于大数据的4v属性即：数据题量大、类型繁杂、价值密度低、处理速度快，不断对处理机构提出更高的要求，而此时的处理机构就是我们通常所说的会计信息系统。所以大数据在会计领域的应用就需要会计信息系统更加具备相应的数据筛查处理分析的能力，此外在当今数据处理技术更新迅速的时代，企业已经不满足于简单的随机分析和抽样分析了，而是需要来自各个渠道种类繁多的大规模数据，此时会计信息系统经历了：a.电子数据处理阶段；b.会计电算化阶段；c会计信息系统的成型阶段；d现代会计信息系统四个阶段。在云计算互联网+的时代背景下会计信息系统也会产生更多的改变以适应信息更迭速度更快的经济市场变化规律，而产生的改变如下：
1.使会计信息数量更加丰富，会计信息转变速度加快
经济模式的逐步转变，增加市场各项交易量，产生巨大的流量会计信息，单纯的会计信息系不能满足处理如此变化迅速体量巨大的市场情况，而在大数据环境下，相关信息处理平台能够将这些数据信息转化为会计信息，使得会计信息的内容更加丰富，并且信息转化速度照比以往的信息系统更加快捷。
2.统一会计信息格式，简化程序，提高分析效率
随着网络技术发展日新月异多样化信息处理手段产生，大数据网络建设规模形成时，企业可以形成统一网络财务报告，进行数据间的比对分析，从而为决策提供有力的依据。
3.推动企业会计信息披露交互发展，提高会计信息系统处理质量
大数据时代会计信息报告模式多样且灵活，满足信息使用者与信息系统双向沟通，共同完成报告的实时传递，并更能满足信息使用者多样化需求。整合、捕捉、计算、分类、演化等形式处理数据库里的全部数据，以标记分类将各类信息按甄别类次分列达到，以关键词或点计算等方式引出整个数据库收纳信息的涵盖的所有相关信息。
4.使得会计信息多媒体化
大数据加持使得传统数据库的容量扩充至原来的几何数次，随着计算机应用的发展，越来越多的媒体技术运用到会计信息系统中来，扩展了原有的数据形式，帮助信息使用者更好的理解原本单调的会计数据，利用声音、图片等多种形式提高了会计信息系统的效率。
5.对会计信息系统模式转变的推动
大数据环境下的会计信息系统，不只能做企业内部经营预测决策的过程控制分析工作，有了大数据的帮助更可能对外接口进行无缝连接进行审计业务工作，税务审查工作，与银行进行接口进行评估与信贷工作。

        6.从事后财务报告向实时财务报告发展 

　　此前，编制财务报告是会计人员在企业生产经营活动结束后才开始编制，而且编制过程十分漫长，年度财务报告编制需要三到四个月，严重影响了会计信息的使用效率。会计人员如果仍采用事后编报财务报表的方式，对于现代高速更迭企业经营管理活动的财务信息则显得过于缓慢。随着计算机与信息技术的迅猛发展，人们越发意识到实时财务报告的重要，而大数据技术使实时财务报告的编制成功成为可能。实时性的财务报告需要it技术与大数据技术较好的融合，是信息化条件下会计技术和方法发展的必然性产物，对风险控制及时性要求高的证券业银行业来说显得尤为重要，这些行业实施实时财务报告是当务之急尤。在大数据印衬下的信息时代，构建企业新型实时财务报告系统的步骤主要如下：首先是将企业内部成局域性分布的会计信息系统与管理信息系统相整合，建设成企业新的中心数据库，并实时将企业生产经营活动的数据往企业中心数据库中更新添加。其次是建立企业相关的实时财务系统网站，并将企业内部外部互联网连通，及时捕捉与企业生产经营活动相关的外部数据，实现经营数据共享和实时更新，及时进行分析论证，得出发生差异的详实原因。最后是由企业的相关技术人员与会计人员对数据库中的信息进行及时的整理与技术处理，随后上传至企业已建立好的实时财务报告系统网站，供其他财务报告使用者阅读与分析。 (责任编辑：南粤论文中心)转贴于南粤论文中心: http://www.nylw.net(代写代发论文_广州毕业论文代笔_广州职称论文代发_广州论文网）