(三)变量定义和模型建立(见表1) 根据国内外已有的研究成果,结合我国上市公司的实际情况,本文建立如下多元线性模型: DPS=a+b1Age+b2Edu+b3Lct +b4Specialty+b5Part-time+b6Indu- stry+b7Job+b8Relocation+b9S
(三)变量定义和模型建立(见表1)
根据国内外已有的研究成果,结合我国上市公司的实际情况,本文建立如下多元线性模型:
DPS=a+b1Age+b2Edu+b3Lct
+b4Specialty+b5Part-time+b6Indu-
stry+b7Job+b8Relocation+b9Size
+b10ROA+b11Grow+b12CF+ε
在所建立的模型当中,DPS为因变量,代表现金股利的支付水平,本文具体指的是每股现金股利,a为常数项,b1—b12为系数,表示所选取的各个因素对DPS的贡献量,ε是回归方程的随机误差项,表示受随机因素而未能观察到的偶然因素。
三、实证分析
本文采用回归分析法对相关数据进行了分析,分析结果如表2。
从表2中可以分析得出:
回归方程的R2为0.357,调整后的R2为0.348,拟合优度较好,F值为39.490,说明经过统计检验本文所建立的回归方程相对具有显著的意义。从统计学角度来讲,DW的合理取值范围应当为0到4之间,并且当残差和自变量之间是相互独立的时候,DW的取值在2附近,分析结果中,Durbin-Watson值为2.0006,在2的附近,说明存在序列自相关的可能性较小。通常情况下,当容忍度大于0.1、方差膨胀因子小于10的时候,说明该变量和别的变量之间存在的多重共线性在允许的范围内。分析结果,容忍度都大于0.1,VIF小于10,说明不存在多重共线性的问题。所以,在回归分析中,模型回归效果良好。
CEO年龄在10%水平显著正相关,通过检验,与黄国良(2009)研究管理防御与资本机构中得出的结论一致。
CEO教育背景在1%水平显著正相关,通过检验,与吕易(2011)在管理防御视角下现金股利实证关系的研究结果相同,即低学历的管理者管理防御程度越高,发放现金股利越少。
CEO任期在模型中没有通过显著性检验,出现这种现象的原因可能是,首先与我国现有企业对管理者任免制度有关;其次,现在公司把持股作为激励机制的制度安排,所以CEO就有可能持有公司股票,当CEO任期越长,持股比例可能就会越高,CEO在做公司决策时就会与股东利益保持一致,从而使其管理防御程度下降,因而倾向于发放股利。另外,可能样本选择不太恰当,以上原因可能导致管理者任期指标统计结果不准确。
CEO专业与其他单位兼职在10%水平显著正相关,通过检验;CEO曾从事行业数目、曾转换工作次数、转换工作所在行业的关联度都在1%水平显著相关,通过检验,证明原假设的正确性。
四、结论
本文通过将经理管理防御的CEO背景特征作为变量,结合我国上市公司特殊的治理结构,实证检验了本文提出的假设,证明了管理者管理防御下,CEO会通过对支付现金股利的决策选择来使自己的利益保持最大化。大部分的假设得到了验证,只有任期没有通过检验。基于上述结论,本文认为,必须对现有上市公司的治理结构进行改进,改变现有的总经理政府任命制度,建立有效的约束机制和激励机制,同时大力提高上市公司收益质量。只有这样,公司管理者才可能作出有利于股东利益最大化的股利决策。
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